添加误差线以在 R 中的绘图上显示标准偏差
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【中文标题】添加误差线以在 R 中的绘图上显示标准偏差【英文标题】:Add error bars to show standard deviation on a plot in R 【发布时间】:2013-02-10 09:06:12 【问题描述】:对于每个 X
-value,我计算了每个 Y 值的平均值 Y
-value 和标准差 (sd
)
x = 1:5
y = c(1.1, 1.5, 2.9, 3.8, 5.2)
sd = c(0.1, 0.3, 0.2, 0.2, 0.4)
plot (x, y)
如何使用标准差为绘图的每个数据点添加误差线?
【问题讨论】:
另见plotrix::plotCI
【参考方案1】:
ggplot2
的解决方案:
qplot(x,y)+geom_errorbar(aes(x=x, ymin=y-sd, ymax=y+sd), width=0.25)
【讨论】:
设置 geom_errorbar(width = 0) 会从误差线两端移除大写字母。知道如何仅在错误栏的一侧完成此操作吗?谢谢【参考方案2】:除了@csgillespie 的回答,segments
也被矢量化以帮助解决此类问题:
plot (x, y, ylim=c(0,6))
segments(x,y-sd,x,y+sd)
epsilon <- 0.02
segments(x-epsilon,y-sd,x+epsilon,y-sd)
segments(x-epsilon,y+sd,x+epsilon,y+sd)
【讨论】:
【参考方案3】:你可以使用arrows
:
arrows(x,y-sd,x,y+sd, code=3, length=0.02, angle = 90)
【讨论】:
这个答案比涉及segments
的答案好;更简单,即使 x 轴在对数刻度上也可以工作(这会导致使用 segments
的解决方案在左侧和右侧绘制不同的长度)。
@SmartCH,我如何按矩阵的行计算四分位数,然后按上述方式绘制四分位数和平均值?【参考方案4】:
您可以使用segments
在基本图形中添加条形图。这里epsilon
控制着横过上下线的线。
plot (x, y, ylim=c(0, 6))
epsilon = 0.02
for(i in 1:5)
up = y[i] + sd[i]
low = y[i] - sd[i]
segments(x[i],low , x[i], up)
segments(x[i]-epsilon, up , x[i]+epsilon, up)
segments(x[i]-epsilon, low , x[i]+epsilon, low)
正如@thelatemail 指出的那样,我真的应该使用矢量化函数调用:
segments(x, y-sd,x, y+sd)
epsilon = 0.02
segments(x-epsilon,y-sd,x+epsilon,y-sd)
segments(x-epsilon,y+sd,x+epsilon,y+sd)
【讨论】:
【参考方案5】:当您有一个对数 X 轴时,会出现 csgillespie 解决方案的问题。您将在右侧和左侧有不同长度的小条(epsilon 遵循 x 值)。
您最好使用Hmisc
包中的errbar
函数:
d = data.frame(
x = c(1:5)
, y = c(1.1, 1.5, 2.9, 3.8, 5.2)
, sd = c(0.2, 0.3, 0.2, 0.0, 0.4)
)
##install.packages("Hmisc", dependencies=T)
library("Hmisc")
# add error bars (without adjusting yrange)
plot(d$x, d$y, type="n")
with (
data = d
, expr = errbar(x, y, y+sd, y-sd, add=T, pch=1, cap=.1)
)
# new plot (adjusts Yrange automatically)
with (
data = d
, expr = errbar(x, y, y+sd, y-sd, add=F, pch=1, cap=.015, log="x")
)
【讨论】:
以上是关于添加误差线以在 R 中的绘图上显示标准偏差的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建泊松回归模型(Poisson regression)输出提供偏差(deviances)回归参数和标准误差以及系数的显著性p值