无法获取数据，使用包 yfinance 按格式分组下载到熊猫数据框中，仅适用于我的子列表中的特定代码

Posted 2023-03-12

【中文标题】无法获取数据，使用包 yfinance 按格式分组下载到熊猫数据框中，仅适用于我的子列表中的特定代码

【英文标题】：Not able to get data, downloaded in group by format using package yfinance, into pandas dataframe only for specific tickers in my sub list

【发布时间】：2020-07-24 22:29:21

【问题描述】：

我正在使用 python 包 yfinance 下载数据，下面是我为此使用的代码：

# pip install yfinance

import yfinance as yf

# list of tickers for which data is to be downloaded
myLst = ['TSLA', 'MSFT', 'FB', 'IBM', 'AAPL', 'WFC', 'BAC', 'INTC', 'PRLAX', 'QASGX', 'HISFX']

# from which date?
start_date = '2018-01-01'

# to which date?
end_date = '2019-12-31'

# download the data
mydf = yf.download(myLst, start = start_date, end = end_date, group_by = "ticker")

这会返回数据框中的数据，如下所示：

但我无法将这些数据放入这样的数据框中：

虽然我尝试过这样的事情：

assets = ['IBM', 'MSFT', 'FB']

assetsDF = pd.DataFrame(
    a: x['Close'] for x in mydf[a]['Close'] for a in assets
)

但我知道我在这里不正确。有什么解决办法吗？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Pandas column multi-index to rows

那是链接到其他类似的问题。请参阅屏幕右侧的链接和相关

您可能会发现How to deal with multi-level column names downloaded with yfinance? 很有帮助

【参考方案1】：

在这里回答：pandas dataframe select columns in multiindex

mydf.iloc[:, mydf.columns.get_level_values(1)=='Close']

@EDIT：删除无用的列级别

mydf.columns = mydf.columns.droplevel(1)

【讨论】：

非常感谢@ct30 ，但这仍然没有返回所需的格式。为什么还有一行“关闭”？我正在寻找的是带有日期和资产列表中代码名称的 col 标题。 :)