如何更改使用 Matplotlib 绘制的图形的大小?
Posted
技术标签:
【中文标题】如何更改使用 Matplotlib 绘制的图形的大小?【英文标题】:How do you change the size of figures drawn with Matplotlib? 【发布时间】:2018-08-25 04:28:56 【问题描述】:如何改变使用 Matplotlib 绘制的图形的大小?
【问题讨论】:
【参考方案1】:figure
告诉你调用签名:
from matplotlib.pyplot import figure
figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
figure(figsize=(1,1))
将创建一个 80×80 像素的逐英寸图像,除非您还提供不同的 dpi 参数。
【讨论】:
如果你已经创建了图形,说它是'figure 1'(这是你使用 pyplot 时的默认值),你可以使用 figure(num=1, figsize=(8 , 6), ...) 来改变它的大小等。如果你使用 pyplot/pylab 和show()
创建一个弹出窗口,你需要调用 figure(num=1,...)
before 你绘制任何东西- pyplot/pylab 在你画完东西后立即创建一个图形,此时弹出窗口的大小似乎是固定的。
这是否意味着如果您将 DPI 设置为 1,那么 figsize 将变为像素单位而不是英寸单位?这在 web 和 GUI 界面上使用 matplotlib 时会更有用。
使用 figsize(1,1) 你会在图像中得到 1:1 的比例吗?因为我所有的饼图都是椭圆形的,而我发现使它们变圆的唯一方法是使用 plot.axis("equals")。它们会产生相同的效果还是表现不同?
@BrenoBaiardi 这个问题是关于身材的。即使整个图形是 1:1,图形顶部的轴仍可能具有不相等的纵横比,即使轴框是 1:1,数据在 x 和 y 方向上的缩放比例也可能不同。所以,不,该命令不能保证相同的纵横比。
注意,如果你在figsize
中设置的数字太大,图形只会最大化到屏幕边缘。这开启了水平最大化和垂直最大化的可能性。【参考方案2】:
如果你已经创建好了图形,可以使用figure.set_size_inches
调整图形大小:
fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)
要将大小更改传播到现有的 GUI 窗口,请添加 forward=True
:
fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)
除了Erik Shilts mentioned in the comments,您还可以使用figure.set_dpi
来“[s]以每英寸点数为单位设置图形的分辨率”
fig.set_dpi(100)
【讨论】:
用imshow
解决了我的问题,现在我在用plt.subplots_adjust(left=0.0, right=1.0, bottom=0.0, top=1.0)
消除绘图区域周围的空间后使用此代码。
同样,你可以运行fig.set_dpi(100)
。
我在 ipython 3.7、matplotlib 3.0.3 下的 OS X 上使用它。我可以调整图形大小,但窗口不会调整大小(图形画布会调整,但窗口不会扩大或缩小以适应画布)。 forward=True 关键字参数在这个平台上似乎没有预期的效果。【参考方案3】:
使用 plt.rcParams
如果您想在不使用图形环境的情况下更改大小,也可以使用此解决方法。因此,如果您使用 plt.plot()
为例,您可以设置一个具有宽度和高度的元组。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)
这在您内联绘图时非常有用(例如,使用IPython Notebook)。与asmaier noticed 一样,最好不要将此语句放在导入语句的同一单元格中。
将全局图形大小重置为后续绘图的默认值:
plt.rcParams["figure.figsize"] = plt.rcParamsDefault["figure.figsize"]
转换为厘米
figsize
元组接受英寸,所以如果你想以厘米为单位,你必须将它们除以 2.54。看看this question。
【讨论】:
太棒了!对于设置一次并多次绘制也很有用。 由于某种原因,这似乎不再适用于 Jupyter 笔记本(但曾经)。 @Ray 你能写出你的 Jupyter notebook 的版本以及它对我的行为吗 为了让它工作,我需要在一个额外的单元格中调用plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)
。当我在与导入语句相同的单元格中调用它时,它会被忽略。
要将后续绘图的全局图形大小重置为默认值,请使用plt.rcParams['figure.figsize'] = plt.rcParamsDefault['figure.figsize']
【参考方案4】:
弃用说明: 根据official Matplotlib guide,不再推荐使用
pylab
模块。请考虑改用matplotlib.pyplot
模块,如this other answer 所述。
以下似乎有效:
from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10
这使图形的宽度为 5 英寸,高度为 10 英寸。
Figure 类然后将其用作其参数之一的默认值。
【讨论】:
这在 iPython notebook 的顶部也能很好地工作,它(给定 --pylab=inline)已经在顶层导入了 rcParams。 这在我的带有 OO 接口到 pyplot 和 Qt 后端的 Windows 机器上不起作用。fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)
工作。
这个答案目前在Meta进行讨论
对于 Python 版本:3.6.4,matplotlib:2.2.3 我认为您需要传递一个列表或元组,例如rcParams['figure.figsize'] = (5, 10)
任何人都知道为什么这在第一次运行单元格时不起作用?【参考方案5】:
请尝试以下简单代码:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()
您需要在绘制之前设置图形大小。
【讨论】:
这个答案告诉我它是 matplotlib.pyplot.figure
,其他人没有说清楚。我一直在尝试类似matplotlib.figure
和matplotlib.figure.Figure
"_tkinter.TclError: 没有足够的可用内存用于图像缓冲区"
plt.figure(figsize=(1,1))
是关键。谢谢。
在 jupyter notebook 中,这对我有用:plt.figure(figsize=(20,10))
对于那些使用 jupyter notebook 的人,请确保在其他 plt 命令之前使用 plt.figure(figsize=(15, 10))。【参考方案6】:
如果您正在寻找一种方法来更改 Pandas 中的图形大小,您可以这样做:
df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))
df
是 Pandas 数据框。或者,使用现有图形或坐标轴:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)
如果您想更改默认设置,您可以执行以下操作:
import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))
有关更多详细信息,请查看文档:pd.DataFrame.plot
。
【讨论】:
【参考方案7】:'matplotlib figure size'
在 Google 中的第一个链接是 AdjustingImageSize (Google cache of the page)。
这是来自上述页面的测试脚本。它会为同一张图片创建不同大小的test[1-3].png
文件:
#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib
"""
import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.
import pylab
import numpy as np
# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()
# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI
# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image
# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.
F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.
输出:
using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8. 6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16. 12.]
Size in Inches [ 16. 12.]
两个音符:
模块cmets与实际输出不同。
This answer 可以轻松地将所有三个图像合并到一个图像文件中,以查看大小的差异。
【讨论】:
每次我试图回忆如何做到这一点时,我都会在这篇文章中结束。所以,这是我通常要寻找的代码:fig = plt.figure() default_size = fig.get_size_inches() fig.set_size_inches( (default_size[0]*2, default_size[1]*2) )
【参考方案8】:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()
你也可以使用:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
【讨论】:
【参考方案9】:您可以简单地使用(来自matplotlib.figure.Figure):
fig.set_size_inches(width,height)
从 Matplotlib 2.0.0 开始,对画布的更改将立即可见,如 forward
关键字 defaults to True
。
如果你只想change the width or height而不是两者,你可以使用
fig.set_figwidth(val)
或 fig.set_figheight(val)
这些也会立即更新您的画布,但仅限于 Matplotlib 2.2.0 及更高版本。
对于旧版本
您需要明确指定forward=True
,以便在比上面指定的版本更早的版本中实时更新您的画布。请注意,set_figwidth
和 set_figheight
函数在 Matplotlib 1.5.0 之前的版本中不支持 forward
参数。
【讨论】:
【参考方案10】:尝试注释掉fig = ...
这一行
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2
fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()
【讨论】:
【参考方案11】:这对我很有效:
from matplotlib import pyplot as plt
F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # Or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or NumPy array
这个论坛帖子也可能有帮助:Resizing figure windows
【讨论】:
【参考方案12】:要将图形的大小增加 N 倍,您需要在 pl.show() 之前插入它:
N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches((plSize[0]*N, plSize[1]*N))
它也适用于 IPython 笔记本。
【讨论】:
【参考方案13】:以像素为单位设置精确图像大小的不同方法的比较
这个答案将集中在:
savefig
:如何保存到文件,而不仅仅是显示在屏幕上
以像素为单位设置大小
以下是我尝试过的一些方法的快速比较,图片显示了所提供的内容。
不尝试设置图像尺寸的基准示例
只是为了有个比较点:
base.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig, ax = plt.subplots()
print('fig.dpi = '.format(fig.dpi))
print('fig.get_size_inches() = ' + str(fig.get_size_inches())
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig('base.png', format='png')
运行:
./base.py
identify base.png
输出:
fig.dpi = 100.0
fig.get_size_inches() = [6.4 4.8]
base.png PNG 640x480 640x480+0+0 8-bit sRGB 13064B 0.000u 0:00.000
到目前为止我最好的方法:plt.savefig(dpi=h/fig.get_size_inches()[1]
仅高度控制
我认为这是我大部分时间都会使用的,因为它简单且可扩展:
get_size.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
height = int(sys.argv[1])
fig, ax = plt.subplots()
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'get_size.png',
format='png',
dpi=height/fig.get_size_inches()[1]
)
运行:
./get_size.py 431
输出:
get_size.png PNG 574x431 574x431+0+0 8-bit sRGB 10058B 0.000u 0:00.000
和
./get_size.py 1293
输出:
main.png PNG 1724x1293 1724x1293+0+0 8-bit sRGB 46709B 0.000u 0:00.000
我倾向于只设置高度,因为我通常最关心图像将在文本中间占据多少垂直空间。
plt.savefig(bbox_inches='tight'
改变图片大小
我总觉得图片周围留白太多,倾向于加bbox_inches='tight'
from:
Removing white space around a saved image in matplotlib
但是,这可以通过裁剪图像来实现,并且您不会获得所需的尺寸。
相反,在同一个问题中提出的另一种方法似乎效果很好:
plt.tight_layout(pad=1)
plt.savefig(...
它给出了高度等于 431 的确切期望高度:
固定高度,set_aspect
,自动调整宽度和小边距
Ermmm,set_aspect
又搞砸了,并阻止 plt.tight_layout
实际删除边距...
提问于:How to obtain a fixed height in pixels, fixed data x/y aspect ratio and automatically remove remove horizontal whitespace margin in Matplotlib?
plt.savefig(dpi=h/fig.get_size_inches()[1]
+ 宽度控制
如果您真的需要除高度之外的特定宽度,这似乎可以正常工作:
宽度.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
h = int(sys.argv[1])
w = int(sys.argv[2])
fig, ax = plt.subplots()
wi, hi = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(hi*(w/h), hi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'width.png',
format='png',
dpi=h/hi
)
运行:
./width.py 431 869
输出:
width.png PNG 869x431 869x431+0+0 8-bit sRGB 10965B 0.000u 0:00.000
对于小宽度:
./width.py 431 869
输出:
width.png PNG 211x431 211x431+0+0 8-bit sRGB 6949B 0.000u 0:00.000
所以看起来字体缩放是正确的,我们只是在标签被切断的非常小的宽度上遇到了一些麻烦,例如左上角的100
。
我设法解决了 Removing white space around a saved image in matplotlib 的问题
plt.tight_layout(pad=1)
给出:
width.png PNG 211x431 211x431+0+0 8-bit sRGB 7134B 0.000u 0:00.000
从这里我们也看到tight_layout
去掉了图片顶部的很多空白,所以我一般只是经常使用它。
固定魔法基础高度,dpi
fig.set_size_inches
和 plt.savefig(dpi=
缩放
我相信这和上面提到的方法是等价的:https://***.com/a/13714720/895245
magic.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
magic_height = 300
w = int(sys.argv[1])
h = int(sys.argv[2])
dpi = 80
fig, ax = plt.subplots(dpi=dpi)
fig.set_size_inches(magic_height*w/(h*dpi), magic_height/dpi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'magic.png',
format='png',
dpi=h/magic_height*dpi,
)
运行:
./magic.py 431 231
输出:
magic.png PNG 431x231 431x231+0+0 8-bit sRGB 7923B 0.000u 0:00.000
然后看看它是否可以很好地扩展:
./magic.py 1291 693
输出:
magic.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 25013B 0.000u 0:00.000
所以我们看到这种方法也很有效。我唯一遇到的问题是您必须设置 magic_height
参数或等效参数。
固定 DPI + set_size_inches
这种方法给出了一个稍微错误的像素大小,并且很难无缝缩放所有内容。
set_size_inches.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
w = int(sys.argv[1])
h = int(sys.argv[2])
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(w/fig.dpi, h/fig.dpi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(
0,
60.,
'Hello',
# Keep font size fixed independently of DPI.
# https://***.com/questions/39395616/matplotlib-change-figsize-but-keep-fontsize-constant
fontdict=dict(size=10*h/fig.dpi),
)
plt.savefig(
'set_size_inches.png',
format='png',
)
运行:
./set_size_inches.py 431 231
输出:
set_size_inches.png PNG 430x231 430x231+0+0 8-bit sRGB 8078B 0.000u 0:00.000
所以高度稍微偏离了,图像:
如果我把它放大 3 倍,像素大小也是正确的:
./set_size_inches.py 1291 693
输出:
set_size_inches.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 19798B 0.000u 0:00.000
但是,我们从中了解到,要使这种方法很好地缩放,您需要使每个 DPI 相关设置与以英寸为单位的大小成比例。
在前面的示例中,我们只使“Hello”文本成比例,它的高度确实保持在我们预期的 60 到 80 之间。但是我们没有这样做的所有东西看起来都很小,包括:
坐标区的线宽 勾选标签 点标记SVG
我找不到如何为 SVG 图像设置它,我的方法仅适用于 PNG,例如:
get_size_svg.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
height = int(sys.argv[1])
fig, ax = plt.subplots()
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'get_size_svg.svg',
format='svg',
dpi=height/fig.get_size_inches()[1]
)
运行:
./get_size_svg.py 431
并且生成的输出包含:
<svg version="1.1" viewBox="0 0 460.8 345.6"
并确定说:
get_size_svg.svg SVG 614x461 614x461+0+0 8-bit sRGB 17094B 0.000u 0:00.000
如果我在 Chromium 86 中打开它,浏览器调试工具鼠标图像悬停确认高度为 460.79。
当然,由于 SVG 是一种矢量格式,理论上一切都应该按比例缩放,因此您可以在不损失分辨率的情况下转换为任何固定大小的格式,例如:
inkscape -h 431 get_size_svg.svg -b FFF -e get_size_svg.png
给出准确的高度:
我在这里使用 Inkscape 而不是 Imagemagick 的 convert
,因为您还需要使用 -density
来使用 ImageMagick 获得锐利的 SVG 大小调整:
在 html 上设置 <img height=""
也应该只适用于浏览器。
在 matplotlib==3.2.2 上测试。
【讨论】:
【参考方案14】:概括和简化psihodelia's answer:
如果您想将图形的当前大小更改一个因子sizefactor
:
import matplotlib.pyplot as plt
# Here goes your code
fig_size = plt.gcf().get_size_inches() # Get current size
sizefactor = 0.8 # Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size)
更改当前大小后,您可能需要微调 子图布局。您可以在图形窗口 GUI 中执行此操作,或通过命令 subplots_adjust
例如,
plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)
【讨论】:
【参考方案15】:由于 Matplotlib isn't able 原生使用公制,如果您想以厘米等合理的长度单位指定图形的大小,可以执行以下操作(代码来自 gns-ank):
def cm2inch(*tupl):
inch = 2.54
if isinstance(tupl[0], tuple):
return tuple(i/inch for i in tupl[0])
else:
return tuple(i/inch for i in tupl)
那么你可以使用:
plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))
【讨论】:
【参考方案16】:使用这个:
plt.figure(figsize=(width,height))
width
和 height
以英寸为单位。
如果未提供,则默认为rcParams["figure.figsize"] = [6.4, 4.8]
。查看更多here。
【讨论】:
【参考方案17】:以下内容肯定会起作用,但请确保在plt.plot(x,y)
、plt.pie()
等上方添加plt.figure(figsize=(20,10))
行。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()
复制代码from amalik2205。
【讨论】:
【参考方案18】:即使在图形绘制完成后也会立即调整图形大小(至少使用 Qt4Agg/TkAgg - 但不是 Mac OS X - 使用 Matplotlib 1.4.0):
matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)
【讨论】:
【参考方案19】:另一种选择是使用 Matplotlib 中的 rc() 函数(单位为英寸):
import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])
【讨论】:
这非常有用,因为它可以全局分配大小。这样你就不需要为每个地块指定它。但是,更常见的是先执行import matplotlib.pyplot as plt
,然后执行plt.rc('figure', figsize=(10,5))
。【参考方案20】:
这就是我使用自定义大小打印自定义图表的方式
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure
figure(figsize=(16, 8), dpi=80)
plt.plot(x_test, color = 'red', label = 'Predicted Price')
plt.plot(y_test, color = 'blue', label = 'Actual Price')
plt.title('Dollar to PKR Prediction')
plt.xlabel('Predicted Price')
plt.ylabel('Actual Dollar Price')
plt.legend()
plt.show()
【讨论】:
【参考方案21】:创建新图形时,您可以使用figsize
参数指定大小(以英寸为单位):
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(w,h))
如果您想修改现有图,请使用set_size_inches()
方法:
fig.set_size_inches(w,h)
如果您想更改默认图形大小(6.4" x 4.8"),请使用"run commands" rc
:
plt.rc('figure', figsize=(w,h))
【讨论】:
【参考方案22】:我总是使用以下模式:
x_inches = 150*(1/25.4) # [mm]*constant
y_inches = x_inches*(0.8)
dpi = 96
fig = plt.figure(1, figsize = (x_inches,y_inches), dpi = dpi, constrained_layout = True)
通过此示例,您可以以英寸或毫米为单位设置图形尺寸。将constrained_layout
设置为True
时,绘图会填充您的图形而没有边界。
【讨论】:
【参考方案23】:这是我自己的一个例子。
下面我已经给了你你的答案,我已经扩展了供你试验。
另请注意,无花果尺寸值以英寸
为单位import matplotlib.pyplot as plt
data = [2,5,8,10,15] # Random data, can use existing data frame column
fig, axs = plt.subplots(figsize = (20,6)) # This is your answer to resize the figure
# The below will help you expand on your question and resize individual elements within your figure. Experiement with the below parameters.
axs.set_title("Data", fontsize = 17.5)
axs.tick_params(axis = 'x', labelsize = 14)
axs.set_xlabel('X Label Here', size = 15)
axs.tick_params(axis = 'y', labelsize =14)
axs.set_ylabel('Y Label Here', size = 15)
plt.plot(data)
输出:
【讨论】:
以上是关于如何更改使用 Matplotlib 绘制的图形的大小?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章