如何在 matplotlib 图形上绘制框架
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【中文标题】如何在 matplotlib 图形上绘制框架【英文标题】:How to draw a frame on a matplotlib figure 【发布时间】:2018-01-17 00:27:21 【问题描述】:我想在这个图中显示框架。 我尝试运行下面的代码,但它没有工作:
ax = self.canvas.figure.add_subplot(111)
ax.spines['top'].set_visible(True)
ax.spines['right'].set_visible(True)
ax.spines['bottom'].set_visible(True)
ax.spines['left'].set_visible(True)
ax.plot(diff)
我也试过了:
plt.tight_layout()
但它会产生这个错误:
> File "runme.py", line 54, in autocorr_function
> plt.tight_layout() File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line
> 1406, in tight_layout
> fig.tight_layout(pad=pad, h_pad=h_pad, w_pad=w_pad, rect=rect) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/figure.py",
> line 1753, in tight_layout
> rect=rect) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/tight_layout.py",
> line 326, in get_tight_layout_figure
> max_nrows = max(nrows_list) ValueError: max() arg is an empty sequence
您的帮助将不胜感激,谢谢。
编辑:这是画布的代码:
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
import matplotlib.pyplot as plt from PyQt4 import QtGui
class Canvas(FigureCanvas):
def __init__(self, parent=None):
self.figure = plt.figure() #plt.tight_layout(pad=4)
FigureCanvas.__init__(self, self.figure)
self.setParent(parent)
FigureCanvas.setSizePolicy(self,
QtGui.QSizePolicy.Expanding,
QtGui.QSizePolicy.Expanding)
FigureCanvas.updateGeometry(self)
【问题讨论】:
看起来你不是在一个孤立的 matplotlib 图内绘图,而是在某个 GUI 的画布内绘图。我们需要更多信息。 tight_layout 是一种在图形框架内拉伸轴的图形方法,它与边框无关。 我添加了画布的代码,希望它更清晰。 你需要画布做什么?为什么不只使用 plt.plot(...) 绘制它 我正在使用 Qt 作为 GUI,我需要一个画布来绘制图形。 【参考方案1】:边框(或刺)已经可见,但是是白色的。您需要按照此回复中的说明更改颜色:https://***.com/a/43265998/1773344
某种灰色的例子:
ax.spines['bottom'].set_color('0.5')
ax.spines['top'].set_color('0.5')
ax.spines['right'].set_color('0.5')
ax.spines['left'].set_color('0.5')
如果您想要轴周围的边框,没有简单的解决方案。除了可能将您的轴放在具有调整边界的轴内,如此答案中部分解释的那样:https://***.com/a/22608025/1773344
【讨论】:
【参考方案2】:重点是您似乎使用的是 seaborn 或至少是 seaborn darkgrid 样式。如果确实需要这样做,但您仍希望轴周围有边框,则需要更改样式。
plt.rcParams["axes.edgecolor"] = "black"
plt.rcParams["axes.linewidth"] = 1
这(正如@Wli 提到的)在this answer 中进行了解释。
这完全独立于tight_layout
。 plt.tight_layout()
产生所示错误的原因无法通过手头的信息确定。但是,通常调用图形的方法可能比在 GUI 中使用 pyplot
更好。所以你可以试试self.canvas.figure.tight_layout()
。
【讨论】:
以上是关于如何在 matplotlib 图形上绘制框架的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python使用matplotlib做出的图,怎么输出高清的图像