如何获得彩色图像的特定边缘

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何获得彩色图像的特定边缘

【英文标题】：How to get a specific edges of a coloured image

【发布时间】：2016-07-18 18:18:23

【问题描述】：

我想获得 2 条曲线，如 Desire result。我尝试使用边缘检测技术来获得这 2 条曲线，但输出不如预期。第一步，我将原始图像转换为灰度图像。第二步，我将灰度图像转换为二值图像，阈值由以下公式计算：

 threshold = floor((sum(sum("grayscale image here")))/(2 *high *width));

然后使用Sobel边缘检测算法找到边缘：

 im_edge = edge("binary image here", 'sobel');

我只需用黑色填充它即可去除左侧和右侧不需要的边缘。 我在Result 中得到了结果，但这并不符合我的预期。结果也是通过以下方式找到的嵌入边缘：

 im_edge = edge("grayscale image here", 'sobel');

谁能帮助我获得更好的结果

【参考方案1】：

由于我没有 50 名声望来写评论，所以我会在这里写下我的 cmets 作为答案。

您遇到的问题是输入图像中没有可见的边缘。就我所见，图像非常平滑。如果你没有在图像上放两条线，我将无法分辨。

要获得更好的结果，您需要获得更多特征，例如对输入图像应用一些变换。例如，你可以尝试在输入图像的梯度或梯度的绝对值上找到边缘，看看是否能更好地找到那两条线（imgradient）。

【讨论】：

[期望结果][1]