计算 2 个时间跨度 DSP 之间的差异

Posted 2023-02-25

【中文标题】计算 2 个时间跨度 DSP 之间的差异

【英文标题】：Calculate Difference between 2 Time Spans DSP

【发布时间】：2011-10-26 07:20:34

【问题描述】：

这可能是一个广泛的答案，但我希望看到答案并与 SO 用户讨论此线程。

到目前为止，我猜音频文件 (WAV) 的采样率可能是 44000 或 48000（我见过大多数这 2 个），从中我们可以确定文件中的单个秒（秒 00： 00:01) 正好有 44000 个整数值，这意味着我们有一个 Int[]，因此如果音频文件持续时间为 5 秒，它有 5 * 44000 个整数（或 5 个样本）。

所以我的问题是，我们如何计算两个时间跨度之间内容的差异（或相似性），例如具有相同采样率的 00:00:01 的 Audio1.wav 和 Audio2.wav。

【问题讨论】：

-1。我完全不明白你的问题。我猜你的 Audio1.wav 和 Audio2.wav 有不同的采样率？你到底想计算什么？ 1秒内样本数量的差异？此外，常见的采样率是 44100 样本/秒和 48000 样本/秒。

@mtrw 我想计算两个时间跨度或相似度之间的内容差异

“内容差异”是什么意思？

差异是什么意思？就像如果 Audio1 是 100 Hz 的正弦波的 1 秒，而 Audio2 是 100 Hz 的余弦，你会期望答案是什么？或者如果 Audio1 是生日快乐的 1 秒，Audio2 是不同歌手演唱的生日快乐的 1 秒，你期望答案是什么？您将不得不提供更多细节。

@mtrw 我现在是新手，但正如我提到的，我需要获得相似度，是的，我需要从同一位歌手那里找到例如生日快乐，我不需要分配意思是我只需要相似性。

【参考方案1】：

您的推理中有几个假设： 1. 该文件是原始未压缩（PCM 编码）数据。 2. 只有一个频道（单声道）。

最好从阅读一些format descriptions和sample implementations开始，然后搜索一些音频比较算法（1，2，3）。

已链接Q：Compare two spectogram to find the offset where they match algorithm

【参考方案2】：

执行此操作的一种方法是将信号从 44100 Hz 重新采样到 48000 Hz，因此两个信号具有相同的采样率，并执行互相关。互相关的形状可以是相似性的度量。您可以查看峰的高度，或峰中的能量与总能量的比率。

但请注意，当信号自身重复时，您将获得多个互相关峰值。