kde plot : UserWarning: Dataset has 0 variance;跳跃密度估计

Posted 2023-02-23

【中文标题】kde plot : UserWarning: Dataset has 0 variance;跳跃密度估计

【英文标题】：kde plot : UserWarning: Dataset has 0 variance; skipping density estimate

【发布时间】：2021-02-14 00:42:48

【问题描述】：

当我试图通过 seaborn 绘制 kdeplot 时出现错误：

“用户警告：数据集方差为 0；跳过密度估计”

我不明白这是什么意思。我发现如果我为 x 轴和 y 轴做了 distplot，也没有 kde 曲线。

with sns.axes_style('white'):
        plot = sns.jointplot(x='Latitude', y='Longitude', data=df, kind="kde", space=0.7, bw_adjust=3)

我该如何解决这个问题？？

【问题讨论】：

没有看到数据，很难猜测。也许所有值都是字符串而不是数字？剧情怎么样？

您的数据是否包含您想要可视化的列中的任何值？错误信息只是说数据集中没有差异，这可能指向几种可能的解释：没有数据，列中的值相同...

对不起，这些值是浮动的。事实上，纬度和经度列中有许多重复值。

如果我更改 kind='hex'，我可以看到边缘边带有直方图的数据分布。

这似乎与github.com/mwaskom/seaborn/issues/2294 相关，潜在的“问题”是正在使用 math.isclose。你能计算出你的方差并发布吗？

【参考方案1】：

第一个是警告而不是错误，原因是某个变量 'Latitude', 'Longitude' 必须是（一个常数）（不变）

编辑：所以你也可以给 DataFrame 以便我们可以看到确切的问题是什么