OpenCV更好地检测红色？

Posted 2023-02-23

【中文标题】OpenCV更好地检测红色？

【英文标题】：OpenCV better detection of red color?

【发布时间】：2015-12-07 23:40:52

【问题描述】：

我有以下图片：

我想使用cv::inRange 方法和HSV 颜色空间来检测红色矩形。

int H_MIN = 0;
int H_MAX = 10;
int S_MIN = 70; 
int S_MAX = 255;
int V_MIN = 50;
int V_MAX = 255;

cv::cvtColor( input, imageHSV, cv::COLOR_BGR2HSV );

cv::inRange( imageHSV, cv::Scalar( H_MIN, S_MIN, V_MIN ), cv::Scalar( H_MAX, S_MAX, V_MAX ), imgThreshold0 );

我已经创建了动态轨迹栏以更改 HSV 的值，但我无法获得所需的结果。

对使用最佳值（可能还有过滤器）有什么建议吗？

【参考方案1】：

在 HSV 空间中，红色环绕在 180 左右。因此，您需要 H 值同时位于 [0,10] 和 [170, 180] 中。

试试这个：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()

    Mat3b bgr = imread("path_to_image");

    Mat3b hsv;
    cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV);

    Mat1b mask1, mask2;
    inRange(hsv, Scalar(0, 70, 50), Scalar(10, 255, 255), mask1);
    inRange(hsv, Scalar(170, 70, 50), Scalar(180, 255, 255), mask2);

    Mat1b mask = mask1 | mask2;

    imshow("Mask", mask);
    waitKey();

    return 0;

你之前的结果：

结果添加范围[170, 180]：

---

另一种只需要检查单个范围的有趣方法是：

反转 BGR 图像 转换为 HSV 寻找青色颜色

这个想法由fmw42 提出并由Mark Setchell 指出。非常感谢。

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()

    Mat3b bgr = imread("path_to_image");

    Mat3b bgr_inv = ~bgr;
    Mat3b hsv_inv;
    cvtColor(bgr_inv, hsv_inv, COLOR_BGR2HSV);

    Mat1b mask; 
    inRange(hsv_inv, Scalar(90 - 10, 70, 50), Scalar(90 + 10, 255, 255), mask); // Cyan is 90

    imshow("Mask", mask);
    waitKey();

    return 0;

【讨论】：

只是我想分享的来自@fmw42 的一个很酷的小技巧...您可以反转图像并寻找不换行的青色:-) ***.com/a/43926013/2836621

@MarkSetchell 太聪明了！为完整起见，使用 C++ 代码添加到答案中。非常感谢！

您的回复非常有帮助！谢谢@Miki！

你能帮帮我吗？我的 imshow("Mask", mask) 给出了一个错误。 error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow。据我了解，错误是因为 mask.data == null 。我究竟做错了什么？提前致谢