将实时视频帧转换为灰度 (OpenCV)
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【中文标题】将实时视频帧转换为灰度 (OpenCV)【英文标题】:Converting Live Video Frames to Grayscale (OpenCV) 【发布时间】:2016-09-01 04:20:13 【问题描述】:首先,我应该说我是 OpenCV 的初学者。我正在尝试将网络摄像头中的实时视频流从 RGB 转换为灰度。
我的函数中有以下代码:
VideoCapture cap(0);
while (true)
Mat frame;
Mat grayscale;
cvtColor(frame, grayscale, CV_RGB2GRAY);
imshow("Debug Window", grayscale);
if (waitKey(30) >=0)
cout << "End of Stream";
break;
我知道它不完整。我试图找到一种方法来获取视频的一帧并将其发送到 frame,使用 cvtColor 对其进行操作,然后将其输出回 grayscale 所以我可以在我的屏幕上显示它。
如果有人可以提供帮助,将不胜感激。
【问题讨论】:
【参考方案1】:请看这个例子,这里有完整的代码,希望这对你有用:
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
VideoCapture cap(0); // open the video camera no. 0
if (!cap.isOpened()) // if not success, exit program
cout << "Cannot open the video cam" << endl;
return -1;
namedWindow("MyVideo",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
while (1)
Mat frame;
bool bSuccess = cap.read(frame); // read a new frame from video
if (!bSuccess)
cout << "Cannot read a frame from video stream" << endl;
break;
Mat grayscale;
cvtColor(frame, grayscale, CV_RGB2GRAY);
imshow("MyVideo", grayscale);
if (waitKey(30) == 27)
cout << "esc key is pressed by user" << endl;
break;
return 0;
【讨论】:
#include您刚刚初始化了变量“frame”,却忘记为其分配图像。由于变量“frame”是空的,你不会得到输出。从视频序列“cap”中抓取图像并复制到帧。这段代码将为您完成这项工作。
Mat frame;
bool bSuccess = cap.read(frame); // read a frame from the video
if (!bSuccess)
cout << "Cannot read a frame from video stream" << endl;
break;
【讨论】:
以上是关于将实时视频帧转换为灰度 (OpenCV)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
OpenCV-Python:如何从实时视频流中获取最新帧或跳过旧帧
如何使用 opencv VideoCapture 方法获取实时帧?