matlab将视频帧转换成灰度图程序解释

Posted 2023-03-22

遍历视频帧，转换为灰度图
for i = 1 : frameQTY
img=frame2im(mov(i)); %将图像帧转换为图像
img=rgb2gray(img); %将RGB图像或者色图转换为灰度模式
M(i)=im2frame(img, gray(256)); %将灰度图像转换为视频帧
end

上面是一个将视频帧转换成灰度的程序汉字，注释是我自己加上的，可是为什么把图像帧转换为图像模式，然后转换成灰度模式，最后又转换成视频帧，这是为什么？我哪里理解错了？

这是因为matlab处理图片格式更容易，比如你的程序里，把每一帧转化成图片格式后直接用了rgb2gray()就灰度化了（或者用公式0.2989*R+0.5870*G+0.1140*B;）。 参考技术A 你这程序本身就有问题，frameQTY是什么都不知道，怎么可能不出错 参考技术B 用艾奇视频转换器，让您轻松转换！！ 参考技术C 用超级转霸

将实时视频帧转换为灰度 (OpenCV)

【中文标题】将实时视频帧转换为灰度 (OpenCV)

【英文标题】：Converting Live Video Frames to Grayscale (OpenCV)

【发布时间】：2016-09-01 04:20:13

【问题描述】：

首先，我应该说我是 OpenCV 的初学者。我正在尝试将网络摄像头中的实时视频流从 RGB 转换为灰度。

我的函数中有以下代码：

VideoCapture cap(0);

while (true)

    Mat frame;
    Mat grayscale;
    cvtColor(frame, grayscale, CV_RGB2GRAY);
    imshow("Debug Window", grayscale);
    if (waitKey(30) >=0)
    
        cout << "End of Stream";
        break;
    

我知道它不完整。我试图找到一种方法来获取视频的一帧并将其发送到 frame，使用 cvtColor 对其进行操作，然后将其输出回 grayscale 所以我可以在我的屏幕上显示它。

如果有人可以提供帮助，将不胜感激。

【参考方案1】：

请看这个例子，这里有完整的代码，希望这对你有用：

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char* argv[])

    VideoCapture cap(0); // open the video camera no. 0

    if (!cap.isOpened())  // if not success, exit program
    
        cout << "Cannot open the video cam" << endl;
        return -1;
    


    namedWindow("MyVideo",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    while (1)
    
        Mat frame;

        bool bSuccess = cap.read(frame); // read a new frame from video

         if (!bSuccess)
        
             cout << "Cannot read a frame from video stream" << endl;
             break;
        

        Mat grayscale;
        cvtColor(frame, grayscale, CV_RGB2GRAY); 

        imshow("MyVideo", grayscale); 

        if (waitKey(30) == 27) 
       
            cout << "esc key is pressed by user" << endl;
            break; 
       
    
    return 0;

【讨论】：

#include

【参考方案2】：

您刚刚初始化了变量“frame”，却忘记为其分配图像。由于变量“frame”是空的，你不会得到输出。从视频序列“cap”中抓取图像并复制到帧。这段代码将为您完成这项工作。

    Mat frame;
    bool bSuccess = cap.read(frame); // read a frame from the video
    if (!bSuccess)
    
         cout << "Cannot read a frame from video stream" << endl;
         break;