java应用程序中的异常检测

Posted 2023-02-15

【中文标题】java应用程序中的异常检测

【英文标题】：Anomaly detection in java application

【发布时间】：2018-09-26 04:13:50

【问题描述】：

我想做的是将异常检测模块集成到现有的 java 应用程序中，以允许用户从不同的算法和预测模型中进行选择

Egads 库看起来相当乐观，但我不确定它是否符合我的目的，以防新数据进来，我应该存储和更新现有模型还是再次传递整个数据。另外，如果我只想预测 15 分钟的时间窗口，那么通过在结果中传递仅 15 分钟的数据肯定会不准确。

可能还有其他有用的技术，有人可以分享他在类似任务中的经验。不幸的是，找不到任何其他用于此目的的 java 库。

【问题讨论】：

你可以直接联系lib的作者。

【参考方案1】：

我发现我们无法存储最初训练的模型并将其应用于任何传入数据，一旦更改初始时间序列就会引发异常。这就是为什么每次有新数据进来时训练模型的唯一可能选择，幸运的是它还没有对我们的系统产生很大的性能影响。

库本身看起来不错，可以用作构建异常检测系统的基础，但它仍然不如 Python 竞争对手那么灵活，但它是开源的，可以根据您的需要随时修改。