如何合并 HSV 频道

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【中文标题】如何合并 HSV 频道【英文标题】:How To Merge HSV Channels 【发布时间】:2013-09-21 18:06:14 【问题描述】:

我尝试创建一个可以操作图像的 HSV 值的程序,并在操作 HSV 值之前将完整的 HSV 图像显示为默认值。我使用 Visual C++ 2008。这是从 3 个通道显示 HSV 图像的算法: 1.加载图像 2.将RGB文件转换为HSV 3. 将 HSV 文件拆分为 3 个通道 4.合并渠道 5. 显示合并的频道

这是我不完整的源代码(我无法向你展示我的完整源代码,因为它太长了):

...
...
cv::Mat Citra,CitraConv,CitraHSV[3],CitraD,Citra6,CitraH,CitraH1,CitraS,CitraS1,
CitraV,CitraV1;
std::vector<cv::Mat>CitraHSV2(3);
cv::cvtColor(Citra,CitraConv,CV_BGR2HSV);
cv::split(CitraConv,CitraHSV);
CitraH=CitraHSV[0];
CitraH1=CitraH;
CitraS=CitraHSV[1];
CitraS1=CitraS;
CitraV=CitraHSV[2];
CitraV1=CitraV;
CitraHSV2[0]=CitraH1;
CitraHSV2[1]=CitraS1;
CitraHSV2[2]=CitraV1;
cv::merge(CitraHSV2,CitraD);//Error Here
Citra6=CitraD; 
pictureBoxCitra2->Image=IplImageToBitmap(&(IplImage)Citra6);

但是,当我执行程序时,我收到错误“'System.Runtime.InteropServices.SEHException' 类型的未处理异常”。错误出现在 cv::merge 函数中。谁能帮我?这个程序有什么问题?因为在我构建解决方案(F7)程序时没有语法错误。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

查看我在 GitHub 上发布的博客文章和源代码,它处理来自网络摄像头的图像流,这正是您所要求的。

它是用 Scala 编写的,但是您可以轻松过滤掉所需的信息,例如拆分通道、合并通道等。将其移植到 C++ 应该是轻而易举的事。

Color Extractor

【讨论】:

以上是关于如何合并 HSV 频道的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何解决在 Python 中合并 OpenCv 中的频道的问题?

图片的色彩空间转换简单色彩跟踪与通道分离合并

在 OpenCV 中合并频道

golang 合并频道

Opencv图像色彩空间与通道

如何计算图像中的 RGB 或 HSV 通道组合?