在 OpenCV 中合并频道

Posted 2023-02-21

【中文标题】在 OpenCV 中合并频道

【英文标题】：Merging channels in OpenCV

【发布时间】：2013-01-29 11:41:49

【问题描述】：

我需要从灰度图像创建“红色”图像。我正在使用此代码：

void build_red(const cv::Mat& in, cv::Mat& out) 
    out = Mat::zeros(in.rows, in.cols, CV_8UC1);

    Mat zeros = Mat::zeros(in.rows, in.cols, CV_8UC1);
    Mat tmp;
    in.convertTo(tmp, CV_8UC1);

    vector<Mat> ch;
    ch.push_back(zeros);
    ch.push_back(zeros);
    ch.push_back(tmp);

    cout << "Using " << ch.size() << " channels" << endl;
    merge(ch, out);
 // build_red

加上一些解释：

void build_red(const cv::Mat& in, cv::Mat& out) 

in 是输入矩阵，out 是输出。

out = Mat::zeros(in.rows, in.cols, CV_8UC1);

为 out 分配一些空间（可能没用，但我尝试的一部分）

    Mat zeros = Mat::zeros(in.rows, in.cols, CV_8UC1);
    Mat tmp;
    in.convertTo(tmp, CV_8UC1);

创建一个大小相同的空矩阵，并将输入图像转换为单通道uchar。

    vector<Mat> ch;
    ch.push_back(zeros);
    ch.push_back(zeros);
    ch.push_back(tmp);

    cout << "Using " << ch.size() << " channels" << endl;
    merge(ch, out);

创建一个具有三个通道的向量，然后将它们合并到“输出”中。

但是，当我运行代码时，我收到以下消息：

     Using 3 channels

还有以下例外：

OpenCV Error: Bad number of channels (Source image must have 1, 3 or 4 channels) 
in cvConvertImage, file /[...]/libs/OpenCV-2.4.0/modules/highgui/src/utils.cpp, 
line 611
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what():  /[...]/libs/OpenCV-2.4.0/modules/highgui/src/utils.cpp:611: 
error: (-15) Source image must have 1, 3 or 4 channels in function cvConvertImage

你能帮帮我吗？以我的经验来看，图像的类型是相同的，通道数是正确的。

【问题讨论】：

输出图像应该是三通道。试试：out = Mat::zeros(in.rows, in.cols, CV_8UC3);

函数运行完美。如果输入是 3 通道图像，我只会收到指定的错误。确保输入为 1 通道，输出为 3 通道图像。

你确定是你提供的函数抛出了异常吗？

【参考方案1】：

如果您有灰度图像，为什么要转换图像？

只需为蓝色和绿色创建两个相同大小的空矩阵。

您已将输出矩阵定义为 1 通道矩阵。您的输出矩阵必须至少包含 3 个通道。 （蓝色、绿色和红色）。蓝色和绿色将完全为空，您将灰度图像作为输出图像的红色通道。

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()

    Mat img, g, fin_img;
    img = imread("Lenna.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    vector<Mat> channels;

    g = Mat::zeros(Size(img.rows, img.cols), CV_8UC1);

    channels.push_back(g);
    channels.push_back(g);
    channels.push_back(img);

    merge(channels, fin_img);
    imshow("img", fin_img);
    waitKey(0);
    return 0;

【讨论】：

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