使用连续预测变量的多个值计算 emmeans
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【中文标题】使用连续预测变量的多个值计算 emmeans【英文标题】:Calculate emmeans using multiple values of the continuous predictor 【发布时间】:2021-08-21 23:19:43 【问题描述】:这个问题与Emmeans continuous independant variable有关
我想用单线计算至少三个 diameter
值的 EMM,即最小值、平均值和最大值。指定cov.reduce = range
仅使用最小值和最大值diameter
给出估计值,删除cov.reduce = range
给出使用平均值diameter
的估计值。
mod = glm(log(strength) ~ machine + diameter, data = fiber)
emmeans(mod, ~machine*diameter, cov.reduce = range)
machine diameter emmean SE df asymp.LCL asymp.UCL
A 15 3.48 0.0315 Inf 3.42 3.54
B 15 3.50 0.0333 Inf 3.44 3.57
C 15 3.43 0.0232 Inf 3.39 3.48
A 32 3.88 0.0243 Inf 3.83 3.93
B 32 3.90 0.0228 Inf 3.86 3.95
C 32 3.83 0.0329 Inf 3.77 3.90
结合 cov.reduce = c(range, mean)
仅给出平均值 diameter
的估计值。
> emmeans(mod, ~machine*diameter, cov.reduce = c(range, mean))
machine diameter emmean SE df asymp.LCL asymp.UCL
A 24.1 3.69 0.0167 Inf 3.66 3.73
B 24.1 3.72 0.0172 Inf 3.69 3.75
C 24.1 3.65 0.0182 Inf 3.61 3.68
Results are given on the log (not the response) scale.
Confidence level used: 0.95
指定数字(不仅仅是范围内的值,而是实际的最小值、平均值和最大值)会出错。
> emmeans(mod, ~machine*diameter, cov.reduce = c(1, 15, 32))
Error in fix.cr(cov.reduce) : Invalid 'cov.reduce' argument
> emmeans(mod, ~machine*diameter, cov.reduce = c( 15, 24, 32))
Error in fix.cr(cov.reduce) : Invalid 'cov.reduce' argument
我知道我可以运行两行代码,然后合并输出,但我想知道是否有单行解决方案。谢谢。
【问题讨论】:
【参考方案1】:这很容易做到,因为您可以指定任何功能。所以试试
emmeans(..., cov.reduce = function(x) quantile(x, c(0, 0.5, 1)))
这会使用中位数而不是均值,但是您可以编写一个返回任何您想要的函数的函数。它可以是如上所示的内联函数,也可以是单独函数的名称。
顺便说一句,对于特定值,请使用 at
而不是 cov.reduce
。例如,
emmeans(..., at = list(diameter = c(15, 24, 32)))
有关详细信息,请参阅ref_grid()
的文档。
【讨论】:
以上是关于使用连续预测变量的多个值计算 emmeans的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 R 中的 emmeans() 命令中评估字符串变量作为因子?