从模糊的书写中推断出字母（例如车牌）？

Posted 2023-04-17

【中文标题】从模糊的书写中推断出字母（例如车牌）？

【英文标题】：Extrapolate letters from blurred writing (e.g. license plate)?

【发布时间】：2011-08-29 02:54:02

【问题描述】：

我朋友的小偷车牌图像模糊。是否可以对这些像素运行算法来确定像素代表的最有可能的字符？

（它是车牌这一事实无关紧要，该解决方案原则上适用于任何难以破译的拍照文字。）

请帮我找到我的狗！

更新：我的朋友给我发了两张静止图像，它们很差。不幸的是，他没有任何车牌照片。

图 1： An image of the van. I'm trying to decipher the text above the word 'rentals'.

图 2： This is the same van, with presumably the same text. It's in the upper right-hand corner of the image

【问题讨论】：

感谢您的提议，不过我不确定这是否合法。

你能发一两封信吗？ IE。不足以真正识别整个车牌，但足以向我们展示您正在处理的内容？确保您不要将其发布为 jpeg，否则您将引入进一步的降级。 PNG 是一个不错的选择。

如果您需要具体帮助，您可能需要有人看照片。如果您信任我们这里有公开个人资料的人之一，您可能会要求某人查看它而不发布它。我愿意这样做。我的电子邮件在我的个人资料中。

感谢人们提供帮助。查看原始帖子中的照片。不幸的是，我认为没有足够的信息。我已经报警了，不过他们可以做的工作不多。

如何搜索特定于您所在地区的本地货车/搬运公司等。查看徽标是否与他们网站上的任何货车图片匹配

【参考方案1】：

这取决于为什么/如何模糊。不过，您可以尝试许多事情：一种是使用不锐化的蒙版进行简单的锐化。另一个我发现有时非常有效的方法是简单地反转照片中的颜色 - 有时通常很难阅读的内容在反转时会立即弹出。

但是，对于这样的一次性任务，您可能希望使用现有工具（例如 Photoshop 或 The Gimp），而不是编写新代码。要匹配他们已经等待使用的东西需要很长时间和很多努力。

【讨论】：

是的，这些都是值得的方法。我看到有人也使用频道来突出角色。

这是个好建议。也可以使用伪彩色滤镜：en.wikipedia.org/wiki/False-color

【参考方案2】：

玩转 Photoshop。尝试不同的锐化滤镜，以不同的强度和不同的顺序。也玩posterization。经常恢复到原始图像。寻找有效的方法。用你的眼睛。如果您看不到答案（应用过滤器后），OCR 可能也看不到。

【讨论】：

是的，我自己目前没有图像，但你的方法是有道理的。

【参考方案3】：

可以消除运动模糊，因为所有信息仍在照片中。但在这种情况下，我不确定任何形式的图像处理是否会有所帮助。

如果您已经尝试过，我深表歉意，但是您是否查看了电话簿的“租赁”部分，看看是否可以找到具有类似徽标的公司？我认为这是一辆来自设备租赁或“自租自有”业务的货车，而不是汽车租赁公司。

【参考方案4】：

我建议进行锐化，然后使用 Sobel 过滤器来查找边缘，然后对其执行 OCR。

参考：

http://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator

http://www.bythom.com/sharpening.htm

【讨论】：

OCR 肯定不是猜测模糊字符的最佳方法 :)

感谢您的建议，但我不熟悉这个领域（算法）。 Sobel 过滤器是现有软件可以让我在图像上应用的东西，还是我必须自己将算法合并到自定义代码中？

@belisarius：嗯，我认为 OCR 可能不是最好的方法 - 基本上只是看看它会更好。我注意到标签中的 OCR 术语，所以我想也许作者想使用自动化方法。

@Conor：我会使用 GIMP 之类的东西：gimp.org 它是免费和开源的，所以如果你真的需要，你可以扩展它，但我想可能您会发现已与产品捆绑在一起的必要工具可供您使用。

【参考方案5】：

理论上在理想条件下是可能的。但这需要您知道从原始图像到模糊图像的转换。

图像压缩、相机中的非线性、有限的分辨率和噪声可能会成为阻碍。如果你幸运的话，一个标准的 Photoshop 锐化滤镜就可以了。

【讨论】：

是的，这是闭路电视夜间拍摄的——你提到的所有负面因素可能都在困扰着我朋友的努力。