如何降低 Azure 表存储延迟

Posted 2023-04-15

【中文标题】如何降低 Azure 表存储延迟

【英文标题】：How to lower Azure Table Storage latency

【发布时间】：2016-11-06 21:06:24

【问题描述】：

我正在尝试创建一个基于 NodeJS 的 Web 应用程序应用程序，该应用程序查询包含 1000 个条目的 Azure 表存储。 （我使用的是 Azure 跟踪订阅）

实现的逻辑使用分区键和行键检索唯一实体，因此它应该非常快，并且受到 Troy Hunt 发布的 blog 的启发，我预计延迟时间低于 7 毫秒。

app.get('/pick', function (req, res, next) 
    var parKey = req.param('parKey');
    var rowKey = req.param('rowKey');
    var getRes, startTime, endTime, tableSvc;

    tableSvc = azure.createTableService().withFilter(retryOperations);

    //Timestamp before accessing table storage
    startTime = new Date().getTime();

    tableSvc.retrieveEntity('lookupTable01', parKey, rowKey,
        function (error, result, response) 
            if (!error) 
                //Timestamp after returning the result
                endTime = new Date().getTime();
                getRes = JSON.stringify(result);
                res.send("found in " + (endTime - startTime) + " ms " + getRes);

             else 
            //Timestamp after returnung an error
                endTime = new Date().getTime();
                getRes = JSON.stringify(error);
                res.send("Error in " + (endTime - startTime) + " ms " + getRes);
            
)

我已在同一个西欧数据中心设置 Web 应用程序服务器和存储帐户以获得最佳结果。然而，最低延迟被证明是 47 毫秒（不包括网络延迟）

我还在美国东部数据中心尝试了相同的设置，并发现几乎相同的结果。

【问题讨论】：

如果您编辑问题以显示您的代码，这将非常有帮助。

【参考方案1】：

我们通常使用点查询[特殊的分区键和行键]来查询表，就像你做的那样。另一个因素是查询密度。基于分区的query可能很小。影响Azure表存储性能的因素也很多。比如位置、分区命名约定、限制数据返回、表的定义原则等等。有关如何提高 Azure 存储性能的更多详细信息，请参阅document。

【讨论】：

感谢您的帮助。我遵循了文档，但是延迟仍然很高。我将寻找一种不同的解决方案，它允许比 Azure 存储表产品更精细的控制。