如何在 Azure 流分析中通过 IotHub.ConnectionDeviceId 对延迟函数进行分区？
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【中文标题】如何在 Azure 流分析中通过 IotHub.ConnectionDeviceId 对延迟函数进行分区？【英文标题】：How to partition a lag function over IotHub.ConnectionDeviceId in Azure Stream Analytics? 【发布时间】：2016-04-20 15:18:36 【问题描述】：根据本站
https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/stream-analytics-define-inputs/
iot hub 有一个属性，可用于流分析以识别设备。但是当我想在一个滞后函数中使用它时，我得到一个编译错误：
LAG(brightness, 1, -1) OVER (PARTITION BY IoTHub.ConnectionDeviceId LIMIT DURATION(minute, 10)) as lastBrightness,
有什么想法吗？
【问题讨论】：
【参考方案1】：这应该被支持 - 我们将研究为什么会抛出错误。 同时，您可以使用此查询作为解决方法：
使用第 1 步作为 ( 选择亮度，IoTHub.ConnectionDeviceId 作为设备 ID 从输入 )
选择 LAG（亮度，1，-1） OVER (PARTITION BY deviceid LIMIT DURATION(minute, 10)) as lastBrightness 从第一步
【讨论】：
以上是关于如何在 Azure 流分析中通过 IotHub.ConnectionDeviceId 对延迟函数进行分区？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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