“常规”数据透视表和 olap 类型数据透视表之间的区别

Posted 2023-03-25

【中文标题】“常规”数据透视表和 olap 类型数据透视表之间的区别

【英文标题】：Difference between a 'regular' pivot table and an olap-type pivot table

【发布时间】：2020-11-20 05:26:37

【问题描述】：

在 Excel 中，如果您在应用程序中创建数据透视表，它看起来像这样：

所有字段都“扁平化”或位于顶层。但是，如果您在 SSAS 或其他实用程序中创作某些内容，您可以创建一个 OLAP 结构，其中字段更结构化为维度（单独的可折叠文件夹/项目）、度量（单独的可折叠文件夹/项目）、KPI（单独的可折叠文件夹/项），以及潜在的多级层次结构（嵌套项）。例如：

有没有办法直接在 Excel 中创作这种类型的结构？或者您是否需要使用 Visual Studio/BIDS 之类的东西才能这样做？作为推论，是否可以构建一个完全“扁平”的 OLAP 结构，以便所有字段在 Excel 中处于同一顶层？对于习惯于“普通”数据透视表的业务用户来说，这有时会更简单一些。

【参考方案1】：

您帖子中的第一张图片是标准数据透视表设计页面，当我们尝试在 excel 中创建数据透视表时。我们无法直接在 Excel 中排列度量或维度，使其具有第二张图片中的结构。

根据我的经验，我们需要在 VS / SSDT 中构建分析项目，以制作第二张图片中的数据透视表。您可以在 Visual Studio extensions-online 中下载该扩展，命名为 Analysis Project 扩展。

作为推论，是否有可能构建一个完全“平面”的 OLAP 结构，以便所有字段在 Excel 中处于同一顶层？

没有。度量和维度将自动排列在不同的文件夹下。