数据透视表和数据交叉表

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据透视表和数据交叉表相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、数据透视表

pivot_table(self, values=None, index=None, columns=None, aggfunc=mean, 
fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name=All)

类比excel的数据透视表进行理解,可使用pd.pivot_table( df , ...),也可直接使用df/pivot_table( ... )

values:透视后对哪一列进行计算

index:按照哪一列进行分组

columns:透视后除了values,还包含哪些列

aggfunc:对values进行计算的方法,默认为平均值

fill_value:对空值使用fill_value指定的值填充,默认为NaN

 

以上是关于数据透视表和数据交叉表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

“常规”数据透视表和 olap 类型数据透视表之间的区别

具有多索引的 Pandas 子数据透视表和总数据透视表

用数据透视表和powerbi进行数据分析

SQL Server 连接表和数据透视表

带有交叉表的 Postgres 数据透视表

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