如何检测像 ID 卡中的全息图覆盖？

Posted 2023-03-17

【中文标题】如何检测像 ID 卡中的全息图覆盖？

【英文标题】：How to detect hologram overlays like the ones in ID Cards?

【发布时间】：2019-03-24 00:45:07

【问题描述】：

有什么好的方法可以检测身份证等安全文件中的全息图吗？我已经尝试了很多方法，例如 sobel filter、laplacian 等，但仍然很难判断卡片上是否有全息图。

原图

从左到右：拉普拉斯算子、SobelX、SobelY

【问题讨论】：

Edit(24/6/2019)：对于任何想做类似事情的人，我建议使用 tensorflow 对象检测 API，准备大量数据并使用 labelimg 开始标记。使用对象检测 API 进行训练，您可以在此处阅读更多内容：github.com/tensorflow/models/tree/master/research/…

【参考方案1】：

全息图与普通打印的不同之处在于它从不同的角度看起来不同。在不同的灯光下看起来也不同。

我会尝试用来自不同方向的光线拍两张照片。 （或将卡片旋转 180 度）。然后调整背景，减去两张图片。

如果这是针对移动应用程序（又名智能手机），相机需要从不同角度拍摄照片。当用户在卡片周围移动手机时，应用程序必须拍摄样本图像。它检测卡片轮廓，将其映射到一个矩形，然后尝试减去图像，直到找到全息图。显然，减少的机械工作量被转化为更加复杂的软件。

【讨论】：

这可以用智能手机等基本硬件实现吗

感谢您的提示，至少我会有一个工作方向。坚持了一周，没有明确的方向。

为我的回答添加了一个想法。我认为四处走动更多的是用户的期望，而不是静止不动。它看起来像一个条形码阅读应用程序。

原来的计划是通过视频捕捉，但用户必须保持不动，但也必须添加移动到它

Here 就是一个很好的例子。他们通过 ID 卡的跟踪捕获视频，然后创建图像堆栈并对其进行分析。