有没有人有关于 Spiking Neurons 或其他类型的图像机器学习的信息

Posted 2023-03-13

【中文标题】有没有人有关于 Spiking Neurons 或其他类型的图像机器学习的信息

【英文标题】：Does anyone have information about Spiking Neurons or other types of machine learning for images

【发布时间】：2011-10-29 06:36:05

【问题描述】：

我正在对机器学习算法进行一些研究，这些算法可用于处理图像数据并将其用于识别目的。我偶然发现了SpikeNET，并认为它有潜力。但是他们的示例代码非常混乱（cmets 是法语的），并且在 Windows 机器上我无法编译项目而不需要在 Cygwin 中摆弄太多。

如果有人有任何关于 Spiking Neuron 技术或任何其他经过高度研究并产生良好结果的机器学习技术的更多信息，我会非常感兴趣。

提前致谢。

【问题讨论】：

您能比“用于处理图像数据和识别目的的机器学习算法”更具体吗？您当前形式的问题只是乞求让我为您搜索链接。

我在 Google 上搜索并列出了各种不同的学习技术（SVM、神经网络、Haar Cascades），但我不确定每种技术的优缺点，或者是否有人运气更好与一个或另一个。我已经看到很多人主要使用 Haar Cascades 进行面部识别，不过，我主要尝试将其用于无特征徽标的徽标跟踪。我有一个朋友给我看了上面的链接，想知道是否有人也有这方面的经验。我知道这对于一个问题来说可能有点多，但我想在正确的领域开始坚强

我相信有人会这样做。问题是什么？

我基本上想了解更多关于图像处理机器学习的信息，以及 Spiking Neurons 是否运作良好，或者是否有更好的方法。

顺便说一句，如果你要在这个领域做很多事情，我会习惯 cygwin 或者得到一个 linux 机器，似乎一切都在 C 中。加上一个许多命令行工具对于转换/处理数据非常有帮助。只是一个建议。

【参考方案1】：

嗯，对于对象检测，更“标准”的最先进方法是 haar cascades 和 SIFT features。

至于“工作代码”，你有没有花时间在OpenCV 周围闲逛？这是一个非常完整的计算机视觉库，可以一路帮助你。也许开始here？