如何使用 libsvm 格式的数据集构建机器学习模型

Posted 2023-03-13

【中文标题】如何使用 libsvm 格式的数据集构建机器学习模型

【英文标题】：How to build a machine learning model using dataset with libsvm format

【发布时间】：2016-11-01 18:54:54

【问题描述】：

我有一个以.libsvm 格式编写的数据集，我想使用机器学习算法构建一个分类模型。 我已经尝试过 Weka 环境版本 3.6.12 但我收到以下错误：

weka.core.convrters.LibSVMLoaderfailed to load 'train.ecml.libsvm.txt' Reason: Unable to determine structure as libsvm:java.lang.StringIndexOutOfBoundsException:String index out of range: -1

那么，如何解决这个问题，或者有没有其他简单的方法来处理这种数据文件格式？

【问题讨论】：

欢迎来到 ***。请阅读并遵循帮助文档中的发布指南。 Minimal, complete, verifiable example 适用于此。在您发布代码并准确描述问题之前，我们无法有效地帮助您。

只引用环境是不够的。您应该在 Internet 上搜索适合您的环境 (Windows 10) 和算法 (SVM) 的示例。当您按照说明或教程遇到问题时，请查看父站点的问答资源 - 如果找不到帮助，请然后在此处发布。

谢谢@Prune 先生，我有一个关于如何处理 libsvm 格式以构建高效机器学习模型的问题？

然后发布问题 - 但请遵循介绍导览中的发布指南。

@CaptainFogetti 我解决了问题，谢谢你的帮助，我刚刚使用了 weka.core.converters.SVMLightLoader 问题解决了

【参考方案1】：

您可以使用weka.core.converters.SVMLightLoader 加载.libsvm 数据文件格式 谢谢。