使用 R2013b MATLAB 版本时出现 SVM 错误

Posted 2023-03-13

【中文标题】使用 R2013b MATLAB 版本时出现 SVM 错误

【英文标题】：SVM error when using the R2013b MATLAB version

【发布时间】：2014-02-19 11:26:27

【问题描述】：

我正在尝试计算 HMAX 模型的准确性。首先，我使用了一个简单的最近邻分类器，其次是支持向量机 (SVM) 分类器。

在我的笔记本电脑中，我有7.6.0(R2008a) MATLAB version，通过使用最近邻 或svm 分类器，我获得了很高的准确度值。当我开始在我朋友的笔记本电脑上工作时，该笔记本电脑上安装了 R2013b matlab version 而不是 7.6.0(R2008a)，我使用 svm 分类器时总是遇到同样的错误。

Error in mexSVMTrain (line 1)
function [AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = mexSVMTrain(Samples, Labels, Parameters, Weight, Verbose)

Output argument "AlphaY" (and maybe others) not assigned during call to
"C:\Users\xxxx\Documents\MATLAB\aub matlab\osu-svm\mexSVMTrain.m>mexSVMTrain".

我需要你的帮助来解决这个问题。任何帮助将不胜感激。

【参考方案1】：

这不是解决您问题的方法。似乎旧版本Matlab中存在的mexSVMTrain.dll需要重新编译才能在新发布的版本中工作，但不清楚如何在没有任何来自OSU_SVM的mexSVMTrain的C源代码的情况下重新编译它。

我建议您使用 libsvm 代替 SVM 部分。

【讨论】：

你好，亲爱的列侬。谢谢您的回答。我下载了这个库，但仍然出现同样的错误。

亲爱的列侬，你还记得我在“***.com/questions/20928389/…”中提问的时候吗？我现在使用我自己的数据库，但我不知道为什么每次运行都会得到不同的准确度值。如果它是正常的，那么我该如何修复最终结果？ （例如，第一次运行，我得到了accuracy=58.0645%，第二次运行，我得到了61.2903%，第三次运行，我得到了64.5161%，第四次运行，我得到了61.2903%，第五次运行运行我得到了 70.9677%，在第六次运行中，我得到了 64.5161% ...

你明白我的意思吗？我可以通过邮件将我的代码发送给您吗？

@Christina 如果您使用的是 libsvm，也许我可以看看。但我不使用 osu_svm。我听说它有 dll 问题，正如您在其他问题中所说的那样，似乎没有人可以解决它。实际上 osu_svm 的源代码似乎无法访问，所以我不确定他们如何处理您的数据。如果您使用的是交叉验证，我猜他们可能会在每次训练时对您的样本进行洗牌？

您好，亲爱的，请问我在“***.com/questions/21429154/…”上问了一个问题，我需要帮助 :)