如何评估 R 中的 kmeans 聚类性能
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【中文标题】如何评估 R 中的 kmeans 聚类性能【英文标题】:How to evaluate kmeans clustering performance in R 【发布时间】:2021-06-10 08:38:04 【问题描述】:我对如何使用 kmeans 聚类计算聚类性能感到困惑。如果在监督学习中我们使用混淆矩阵来计算分类性能。无监督学习怎么样,在这种情况下我使用kmeans? 任何人都可以在 R 中使用 kmeans 展示聚类性能吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用多个指标,例如剪影。我建议您稍微了解一下其他集群性能测量,但这里有更多关于剪影的信息:https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_kmeans_silhouette_analysis.html?highlight=silhouette
【讨论】:
如果我使用肘法选择簇数,得分是平方和? 查看这篇文章:***.com/questions/19197715/…。但是请在询问之前做一些研究,这是谷歌的第一个结果。如果您的问题得到解决,请接受答案(单击勾号)。以上是关于如何评估 R 中的 kmeans 聚类性能的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
k-means+python︱scikit-learn中的KMeans聚类实现( + MiniBatchKMeans)