什么软件具有良好的 GUI 可以对大型光谱数据矩阵进行归一化？

Posted 2023-03-12

【中文标题】什么软件具有良好的 GUI 可以对大型光谱数据矩阵进行归一化？

【英文标题】：What software with a good GUI can do normalization of a large matrix of spectroscopy data?

【发布时间】：2018-07-22 14:17:24

【问题描述】：

具有良好 GUI 的软件可以对大型光谱数据矩阵进行归一化处理？我已经在 Python 代码中做到了这一点，并尝试了 StatsDirect。还有哪些其他软件实施了算法来对拉曼光谱数据或类似的 300X5000 数据表执行数据归一化？有没有办法使用 SPSS、STATA、MiniTab、Statistica、SAS 来做到这一点？谢谢。

【参考方案1】：

您可以尝试的 SAS 工具是：SAS Enterprise Guide 和 SAS Visual Analytics。这些是 GUI/点击工具，但您也可以编写 SAS 代码来进行任何您想要的转换。如果您有学生/学术电子邮件，您可以免费使用它们。

您可以使用KNIME，它是一个开源分析平台。

【讨论】：

谢谢，您能否展示在 JMP SAS 中规范化数据的代码以及如何使用 KNIMe 执行此操作的教程？

JMP 是一种不同于 SAS 编程的编程语言。您可以在此处找到 JMP 文档：jmp.com/en_us/support/jmp-documentation.html

您的问题非常笼统，我建议您将其拆分为针对您想要的每个工具/平台的几个具体问题。

【参考方案2】：

@player777 在 Statistica 中，只需右键单击列并选择标准化/归一化，它将缩放列以具有零均值和单位方差。我不确定拉曼光谱数据是什么样的，您是否在寻找其他东西，可能是更复杂的算法？ 在 Statistica 中，您还可以使用 python、R 和 C# 进行编码，以及通过编写 Scala 脚本（如果您可以访问集群）将您的工作卸载到 Spark 集群。如果您需要更多信息，请告诉我， 谢谢

【参考方案3】：

对我来说，Matlab 是最好的——你可以简单地编写自己的 GUI，我正在处理 2000x2000 的数据，绘制高斯、洛伦兹或任何你不会的东西——非常快。你也可以使用 Octave 来做同样的事情——它对矩阵也很好，但比 Matlab 慢。