编写一个函数，返回数据集中所有问题的唯一答案的计数[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】编写一个函数，返回数据集中所有问题的唯一答案的计数[重复]

【英文标题】：Write a function that returns the count of the unique answers to all of the questions in a dataset [duplicate]

【发布时间】：2021-07-04 00:19:21

【问题描述】：

例如，在将整个数据集过滤为仅包含“King”一词的问题后，我们就可以找到这些问题的所有唯一答案。

我使用以下代码过滤：

`def lower1(x):
   x.lower()

 filter_dataset = lambda x:all(x) in jeopardy.Question.apply(lower1) 
 print(filter_dataset(['King','England']))`

上面的代码打印True，而不是打印带有关键字“King”和“England”的jeopardy['Question']行。

这是第一个问题。

现在我想计算危险的唯一答案['Question']

这是示例数据框

现在我想创建一个计算唯一答案的函数。 我写了以下代码：

  `def unique_counts():
      print(jeopardy['Answer'].unique().value_counts())
   unique_counts()`

这给了我以下错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'value_counts'

【问题讨论】：

失败是什么意思？？

为子字符串检查添加了更好的欺骗。

【参考方案1】：

使用Series.str.contains:

jeopardy[jeopardy['Question'].str.contains('|'.join(['King','England']))]

【讨论】：

答案已关闭。

如果这是他想要的，让我们等待 OP 卷土重来。如果他想要别的东西，可能需要重新提出问题。

我不知道为什么，但问题已关闭。

@KarthikBhandary - isin 需要什么？还是别的什么？

我是说我想从jeopardy.Question 创建一个数据集，我使用了isin，但它创建了一个空数据集。