如何在熊猫中做“横向视图爆炸()”[重复]
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【中文标题】如何在熊猫中做“横向视图爆炸()”[重复]【英文标题】:How to do 'lateral view explode()' in pandas [duplicate] 【发布时间】:2016-11-20 14:14:27 【问题描述】:我想这样做:
# input:
A B
0 [1, 2] 10
1 [5, 6] -20
# output:
A B
0 1 10
1 2 10
2 5 -20
3 6 -20
每一列A的值都是一个列表
df = pd.DataFrame('A':[[1,2],[5,6]],'B':[10,-20])
df = pd.DataFrame([[item]+list(df.loc[line,'B':]) for line in df.index for item in df.loc[line,'A']],
columns=df.columns)
上面的代码可以运行,但是速度很慢
有什么巧妙的方法吗?
谢谢
【问题讨论】:
参考:***.com/questions/32468402/… 最近的熊猫使用DataFrame.explode
df = pd.DataFrame('A':[[1,2],[5,6]],'B':[10,-20] ) df.explode('A')
【参考方案1】:
方法一(OP)
pd.DataFrame([[item]+list(df.loc[line,'B':]) for line in df.index for item in df.loc[line,'A']],
columns=df.columns)
方法 2 (pir)
df1 = df.A.apply(pd.Series).stack().rename('A')
df2 = df1.to_frame().reset_index(1, drop=True)
df2.join(df.B).reset_index(drop=True)
方法 3 (pir)
A = np.asarray(df.A.values.tolist())
B = np.stack([df.B for _ in xrange(A.shape[1])]).T
P = np.stack([A, B])
pd.Panel(P, items=['A', 'B']).to_frame().reset_index(drop=True)
感谢@user113531 参考亚历山大的回答。我必须修改它才能工作。
方法 4 (@Alexander) LINKED ANSWER
(如果有帮助,请关注链接并投票)
rows = []
for i, row in df.iterrows():
for a in row.A:
rows.append([a, row.B])
pd.DataFrame(rows, columns=df.columns)
时间
方法 4(Alexander 的)最好,其次是 方法 3
【讨论】:
以上是关于如何在熊猫中做“横向视图爆炸()”[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章