如何在熊猫中获得 False 的计数 [重复]

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【中文标题】如何在熊猫中获得 False 的计数 [重复]【英文标题】:How to get the counts of False in pandas [duplicate] 【发布时间】:2020-05-17 22:56:38 【问题描述】:

我有一个如下所示的数据框

no  out
20  True
3   False
3   False

如何获得真假的计数

df.groupby(['out']).agg('out':sum)



         out
out 
False   0.0
True    26.0

我得到 False 计数为 0

【问题讨论】:

df['out'].value_counts() 应该可以解决问题。 df.groupby('out',sort=False)['no'].sum() ? 【参考方案1】:

试试:

df.groupby(['out'])['out'].count()

【讨论】:

NameError: name 'count' is not defined 这个呢?

以上是关于如何在熊猫中获得 False 的计数 [重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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