Druid数据库连接池使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Druid数据库连接池使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
阿里巴巴推出的国产数据库连接池,据网上测试对比,比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好
简单使用介绍
Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样(与DBCP非常相似),将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象
下面给出2种配置方法实例:
1. 纯Java代码创建
dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("11111111");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jspdemo");
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMinIdle(1);
dataSource.setMaxActive(10); // 启用监控统计功能
dataSource.setFilters("stat");// for mysql dataSource.setPoolPreparedStatements(false);
2. 基于Spring创建
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_user}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT ‘x‘" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="stat" />
</bean>
启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入这个Servlet声明<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name><servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class></servlet><servlet-mapping><servlet-name>DruidStatView</servlet-name><url-pattern>/druid/*</url-pattern><servlet-mapping>项目地址https://github.com/AlibabaTech/druid/wiki直接下载发布版本即可,没必要下载源码重新编译其中的FAQ部分很有参考价值
以上是关于Druid数据库连接池使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章