matplotlib中中文字体配置

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib中中文字体配置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

解决方式1:利用matplotlib的字体管理工具font_manager---->缺点:每次必须要进行设置

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=\'Desktop/simhei.ttf\',size=20) # 前提是对应路径下有你想要使用的字体文件
# 1.设置画布
plt.figure(figsize=(20,8))
x = range(11,31)
y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
# 2.绘制折线图
plt.plot(x,y,marker=\'o\',color=\'blue\',linestyle=\':\',alpha=0.5)
# 3.设置x轴描述信息
plt.xlabel(\'年龄\',color=\'blue\',fontproperties=font)
# 4.设置y轴描述信息
plt.ylabel(\'朋友个数\',color=\'blue\',fontproperties=font)
plt.show()

 

解决方式二:更改matplotlib字体配置文件

1). 找到matplotlib对应的安装目录和缓存目录;对应命令:sudo fing / -name \'*matplotlib\'--->指在当前路径下找含有matplotlib字样的路径,如下图

2).进入安装目录,再进入到对应的mpl-data/fonts/ttf路径下,将你准备好的字体文件拷贝到此目录,如下图

3).切换回mpl-data路径下,打开matplotlibrc文件,做如下图的配置

4).进入第一步找到的缓存目录,删除掉其中的.json文件和.cache文件

5).在jupyter中重新载入内核,即刷新,然后再运行即可正常显示中文,如下图

 

以上是关于matplotlib中中文字体配置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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