在人工智能的时代，云计算又该何去何从呢？

Posted 2020-11-08

尽管当今的行业炒作主要侧重于人工智能(AI)、机器学习(ML)和区块链等技术，但在许多情况下，更传统的解决方案以及更基本的问题是IT经理认为最为迫切的优先事项。高级管理人员认为人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习是数字化转型的基本要素。但IT行业对此是什么样的看法呢? SolarWinds 公司发布的“2018年IT趋势报告：炒作与性能的交集”报告探索了IT专业人士对其技术世界中发生的事情的看法。

与行业炒作和企业管理者的预期相反，云计算仍然是当今IT专业人员认为的最有价值的技术，而对于人工智能并没有人们想象的那么重要。在这个调查报告中，94%接受调查的IT专业人士表示，云计算/混合IT是当今IT组织技术战略中最重要的五大技术之一，51%的受访者将其列为其最重要的技术。该调查还显示，云计算和混合IT将继续成为未来五年IT专业人员的首要任务，因为这些元素可以满足当今的业务需求，同时也可以作为人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术构建的基础。事实上，在谈到当今排名最重要的技术，未来三到五年内的数字化转型时，以及具有提供生产率/效率收益和投资回报率最大潜力的技术时，IT专业人员将云计算和混合IT排在首位(按加权等级)。

2018年的主要调查结果显示：

?IT专业人员将容器内部投资列为优先考虑的解决方案，以应对云计算和混合IT挑战，并成为创新的关键推动力。

?44%的受访者认为容器是当前最重要的技术优先事项，38%的受访者将容器列为三到五年后最重要的技术优先事项。

?同时，人工智能(AI)和机器学习(ML)的投资预计将在未来三到五年内增加。

?37%的受访者表示人工智能(AI)是未来三到五年最重要的优先事项，31%的受访者表示机器学习(ML)是未来三到五年最重要的优先事项(而目前分别为29%和21%)。

IT趋势调查的结果表明，IT专业人员及其高级管理人员对未来三至五年IT投资重点之间的意见并不一致。

?在IT专业人士认为在未来三到五年内IT组织的数字化转型所需的加权技术清单中，人工智能(AI)并没有进入前五名。

-这与最近一次对企业首席执行官(CEO)的调查结果形成了鲜明对比，该调查发现81%的首席执行官认为人工智能和机器学习是他们业务的重中之重，而2016年仅为54%

-虽然IT专业人员继续优先考虑云计算和混合IT，但采用这些技术使其优化系统和应用程序的性能变得非常困难。

?在接受调查的IT专业人员中，58%的人表示，按照加权排名，云计算/混合IT在实施、推出和日常绩效方面面临最大的挑战。

?接受调查的所有IT专业人员中将近一半(47%)的人认为他们的IT环境不能以最佳水平运行。

• 接受调查的所有IT专业人员中，超过一半的人表示花费不到25%的时间主动优化性能。

• 近一半的IT专业人员花费了50%或更多的时间来反应性地维护和诊断他们的IT环境。

许多IT专业人员认为缺乏组织战略和缺乏投资的领域(如用户培训)是系统优化的最常见障碍。

?IT专业人员表示他们的环境没有得到优化，43%的人认为组织战略不足是实现优化的三大障碍之一。

• 为实现真正的绩效并为成功的数字转型而努力，IT专业人员需要与企业领导者进行更深入的战略合作。

虽然企业领导者渴望实施能够满足其组织日益增长的需求的新技术是自然而然的事，但IT专业人员最终要负责让企业实现实际的技术实施。尽管人工智能(AI)和机器学习(ML)目前不是IT专业人员的最高优先级，但优化云计算/混合IT环境为最终部署和采用这些新兴技术的优势带来了重要途径。

2018年，IT专业人员有机会继续确定如何为混合IT环境中的最终用户优化数字体验，同时优先考虑技术投资，这些技术将会提供更多的商业价值。