PANDAS 数据分析初学者教程
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Pandas 初学者教程 2018-05-19 六尺巷人
对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优化,使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。
如果你想学习Pandas,那就开始吧
- 第一课: - 导入库 - 创建数据集 - 创建数据框 - 从CSV读取 - 导出到CSV - 查找最大值 - 绘制数据
- 第二课: - 从TXT读取 - 导出到TXT - 选择顶部/底部记录 - 描述性统计 - 对数据进行分组/排序
- 第三课: - 创建函数 - 从EXCEL读取 - 导出到EXCEL - 异常值 - Lambda函数 - 切片和骰子数据
- 第四课: - 添加/删除列 - 索引操作
- 第五课: - Stack / Unstack / Transpose函数
- 第六课: - GroupBy函数
- 第七课: - 计算异常值的方法
- 第八课: - 从Microsoft SQL数据库读取
- 第九课: - 导出到CSV / EXCEL / TXT
- 第十课: - 读取/写入Excel/Json格式数据
- 第十一课: - 合并来自各种来源的数据
这些课程太简单了,全部学完,预计需一天时间,可以初步掌握Pandas。
深入编程,你还需阅读其他信息资料。下面的资料您值得一看
《pandas入门》之read_excel()和to_excel()函数解析
以上是关于PANDAS 数据分析初学者教程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章