Pandas1.数据读取

Posted 2020-12-17 watalo

Pandas 1.数据读取

进行数据分析最麻烦的就是数据获取，然后一旦获得了数据，我们就可以很愉快的开始玩耍这些数据。Pandas的IO tools提供了很多的数据源的类型，但实际上，对于我这个初学者可能用的最多可能就是excel文件了。这里就需要用到pandas.read_excel()函数。

1.1 pandas.read_excel()

我们先看下read_excel()的代码：

pandas.``read_excel(*io*, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, kwds)**[source]¶

 

 

def read_excel(	变量	含义
	io,	数据源文件，可以是url、各种文件类型基本都能适用
	sheet_name=0,
	header=0,
	names=None,
	index_col=None,
	usecols=None,
	squeeze=False,
	dtype=None,
	engine=None,
	converters=None,
	true_values=None,
	false_values=None,
	skiprows=None,
	nrows=None,
	na_values=None,
	keep_default_na=True,
	verbose=False,
	parse_dates=False,
	date_parser=None,
	thousands=None,
	comment=None,
	skipfooter=0,
	convert_float=True,
	mangle_dupe_cols=True,
	**kwds,
	):

1.2 io

基本上能想到的各种类型都可以，可以是表示路径的字符串、文件、对象等等。我选择了最容易让我理解的方式，那就是指定路径的方式：

1 import pandas as pd 
2  excel_path = ‘/Users/watalo/Desktop/sz50con.xlsx‘
3  # 默认读取第一张表
4  df1 = pd.read_excel(excel_path)

这里我是使用的jupyter notebook，所以创建了一个.ipynb的文件。按下Shift + Enter 得到的结果是默认的“Sheet1”的内容：