elasticsearch基础操作01

Posted 2020-11-05

ElasticSearch

ES是一个基于Lucene实现的开源、分布式、Restful的全文本搜索引擎；此外，它还是一个分布式实时文档存储，其中每个文档的每个

field均是被索引的数据，且可被搜索；也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，能够扩展至数以百计的节点实时处理PB级的数据。

基本组件：

• 索引(index):文档容器，换句话说，索引是具有类似属性的文档的集合。类似于表。索引名必须使用小写字母；

• 类型(type):类型是索引内部的逻辑分区，其意义完全取决于用户需求。一个索引内部可定义一个或多个类型。一般来说，类型就是

  拥有相同的域的文档的预定义。

• 文档（document）:文档是Lucene索引和搜索的原子单位，它包含了一个或多个域。是域的容器，基于JSON格式表示。

  每个域的组成部分：一个名字、一个或多个值；拥有多个值的域，通常称为多值域；

• 映射(mapping):原始内容存储为文档之前需要事先进行分析，例如：切词、过滤掉某些词等；映射用于定义此分析机制该如何实现；

  除此之外，ES还为映射提供了诸如将域中的内容排序等功能。

ES的集群组件：

• cluster: ES的集群标识为集群名称；默认为"elasticsearch"。节点就是靠此名字来决定加入到哪个集群中，一个节点只能属于一个集群

• Node:运行了单个ES实例的主机，即为节点。用于存储数据、参与集群索引及搜索操作。节点的标识靠节点名。

• shard: 分片；将过引切割成为的物理存储组件；但每个shard都是一个独立且完整的索引；创建索引时，ES默认将其分割为5个shard；

• 用户也可以按需自定义，创建完成之后不可修改；

• shard有两种类型：primary shard 和replica

  replica用于数据冗余及查询时的负载均衡。每个主shard的副本数量可自定义，且可动态修改。

ES cluster工作过程：

• 启动时通过多播(默认)或单播方式，在tcp协议9300端口来查找同一集群中的其它节点，并与之建立通信。

• 集群中的所有节点会选出一个主节点负责管理整个集群状态，以及在集群范围内决定各shards的分布方式。站在用户角度面言，每个节点

  均可接收并响应用户的各类请求。

• 集群所有状态：green、red、yellow

ES的默认端口：

• 参与集群的事务：9300/tcp

• 接收请求：9200/tcp

未完，待续。。。