Deep Learning 简介
Posted Skye_Zhao
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Deep Learning 简介相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
机器学习算法概述参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755
深度学习可以简单理解为NN的发展,二三十年前,NN曾经是ML领域非常火热的一个方向,后来慢慢淡出,原因主要有:
- 容易过拟合,参数比较难调,并且需要不少trick(经验)。
- 训练速度满,在层次比较少(≤3)的情况下效果并不比其他方法更优。
神经元如下图:
ANN如下图:
深度神经网络的特点:hidden layers逐渐增大,“深度”。
深度学习应用:
CNN在图像领域应用非常广泛,并且性能很好。也有人用在 language model 或者 NLP 中,但是效果不是最优。
以上是关于Deep Learning 简介的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
每日一读Joint Unsupervised Learning of Deep Representations and Image Clusters
每日一读Joint Unsupervised Learning of Deep Representations and Image Clusters
DQN(Deep Q-learning)入门教程之DQN介绍