Linear Discriminant Analysis Algorithm
Posted Skye_Zhao
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Linear Discriminant Analysis Algorithm相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
线性判别分析算法。
逻辑回归是一种分类算法，传统上仅限于两类分类问题。
如果有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。LDA的表示非常直接。它包括数据的统计属性，为每个类计算。对于单个输入变量，这包括:
- 每个类的平均值。
- 在所有类中计算的方差。
通过计算每个类的差别值并对具有最大值的类进行预测，可以做出预测。
该技术假定数据具有高斯分布(钟形曲线)，因此，最好先从数据中删除异常值。
这是一种简单而强大的分类预测建模问题的方法。
以上是关于Linear Discriminant Analysis Algorithm的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Linear Discriminant Analysis Algorithm
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis-LDA）
机器学习理论基础学习3.4--- Linear classification 线性分类之Gaussian Discriminant Analysis高斯判别模型
降维算法二：LDA（Linear Discriminant Analysis）
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