用mapreduce 处理气象数据集
Posted 192邓锦秀
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用mapreduce 处理气象数据集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
用mapreduce 处理气象数据集
编写程序求每日最高最低气温,区间最高最低气温
- 气象数据集下载地址为:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa
- 按学号后三位下载不同年份月份的数据(例如201506110136号同学,就下载2013年以6开头的数据,看具体数据情况稍有变通)
- 解压数据集,并保存在文本文件中
- 对气象数据格式进行解析
- 编写map函数,reduce函数
- 将其权限作出相应修改
- 本机上测试运行代码
- 放到HDFS上运行
- 将之前爬取的文本文件上传到hdfs上
- 用Hadoop Streaming命令提交任务
- 查看运行结果
cd /usr/hadoop
sodu mkdir qx
cd /usr/hadoop/qxwget -D --accept-regex=REGEX -P data -r -c ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2018/2*
cd /usr/hadoop/qx/data/ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2018
sudo zcat 1*.gz >qxdata.txt
cd /usr/hadoop/qx
import sys
for i in sys.stdin:
i = i.strip()
d = i[15:23]
t = i[87:92]print ‘%s\t%s‘ % (d,t)
from operator import itemggetter
import syscurrent_word = None
current_count = 0
word = Nonefor i in sys.stdin:
i = i.strip()
word,count = i.split(‘\t‘, 1)
try:
count = int(count)
except ValueError:
continueif current_word == word:
if current_count > count:
current_count = count
else:
if current_word:
print ‘%s\t%s‘ % (current_word, current_count)
current_count = count
current_word = wordif current_word == word:
print ‘%s\t%s‘ % (current_word, current_count)chmod a+x /usr/hadoop/qx/mapper.py
chmod a+x /usr/hadoop/qx/reducer.py
以上是关于用mapreduce 处理气象数据集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章