Django之logging日志

Posted 2020-11-02 PythonAV

简介

Django使用python自带的logging 作为日志打印工具。简单介绍下logging。

logging 是线程安全的，其主要由4部分组成：

1. Logger 
   用户使用的直接接口，将日志传递给Handler
2. Handler 
   控制日志输出到哪里，console，file… 
   一个logger可以有多个Handler
3. Filter 
   控制哪些日志可以从logger流向Handler
4. Formatter 
   控制日志的格式

使用

项目里sesetti.py里配置

Django通过在settings文件中使用LOGGING来定制日志输出(包括定义logger, handler, formatter等)

例如，settings文件中定义如下：

BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
    \'version\': 1,  # 保留字
    \'disable_existing_loggers\': False,  # 禁用已经存在的logger实例
    # 日志文件的格式
    \'formatters\': {
        # 详细的日志格式
        \'standard\': {
            \'format\': \'[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]\'
                      \'[%(levelname)s][%(message)s]\'
        },
        # 简单的日志格式
        \'simple\': {
            \'format\': \'[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s\'
        },
        # 定义一个特殊的日志格式
        \'collect\': {
            \'format\': \'%(message)s\'
        }
    },
    # 过滤器
    \'filters\': {
        \'require_debug_true\': {
            \'()\': \'django.utils.log.RequireDebugTrue\',
        },
    },
    # 处理器
    \'handlers\': {
        # 在终端打印
        \'console\': {
            \'level\': \'DEBUG\',
            \'filters\': [\'require_debug_true\'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            \'class\': \'logging.StreamHandler\',  #
            \'formatter\': \'simple\'
        },
        # 默认的
        \'default\': {
            \'level\': \'INFO\',
            \'class\': \'logging.handlers.RotatingFileHandler\',  # 保存到文件，自动切
            \'filename\': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            \'maxBytes\': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            \'backupCount\': 3,  # 最多备份几个
            \'formatter\': \'standard\',
            \'encoding\': \'utf-8\',
        },
        # 专门用来记错误日志
        \'error\': {
            \'level\': \'ERROR\',
            \'class\': \'logging.handlers.RotatingFileHandler\',  # 保存到文件，自动切
            \'filename\': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            \'maxBytes\': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            \'backupCount\': 5,
            \'formatter\': \'standard\',
            \'encoding\': \'utf-8\',
        },
        # 专门定义一个收集特定信息的日志
        \'collect\': {
            \'level\': \'INFO\',
            \'class\': \'logging.handlers.RotatingFileHandler\',  # 保存到文件，自动切
            \'filename\': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            \'maxBytes\': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            \'backupCount\': 5,
            \'formatter\': \'collect\',
            \'encoding\': "utf-8"
        }
    },
    \'loggers\': {
       # 默认的logger应用如下配置
        \'\': {
            \'handlers\': [\'default\', \'console\', \'error\'],  # 上线之后可以把\'console\'移除
            \'level\': \'DEBUG\',
            \'propagate\': True,  # 向不向更高级别的logger传递
        },
        # 名为 \'collect\'的logger还单独处理
        \'collect\': {
            \'handlers\': [\'console\', \'collect\'],
            \'level\': \'INFO\',
        }
    },
}

views.py里使用

import logging
# 生成一个以当前文件名为名字的logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个名为collect的logger实例
collect_logger = logging.getLogger("collect")

def index(request):
    logger.debug("一个萌萌的请求过来了。。。。")
    logger.info("一个更萌的请求过来了。。。。")
    logger.debug("这是app01里面的index视图函数")

    collect_logger.info("用户1:河南")

    return HttpResponse("OK")

流程