精确率和召回率

Posted 怎么也得过啊

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了精确率和召回率相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

我自己通俗的解释:

查全率=召回率=集合里面一共有多少个A,我们正确识别出多少个A,两个比一下

查准率=精确率=在识别出的结果A集合里面,有多少是真正的A,两个比一下

 

在信息检索领域,精确率和召回率又被称为查准率查全率

假设我们手上有60个正样本,40个负样本,我们要找出所有的正样本,系统查找出50个,其中只有40个是真正的正样本,计算上述各指标。

 

  • TP: 将正类预测为正类数 40
  • FN: 将正类预测为负类数 20
  • FP: 将负类预测为正类数 10
  • TN: 将负类预测为负类数 30

 

准确率(accuracy) = 预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%

精确率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%

召回率(recall) = TP/(TP+FN) = 2/3

以上是关于精确率和召回率的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

准确率(Accuracy) 精确率(Precision) 召回率(Recall)和F1-Measure(精确率和召回率的调和平均值)

分类--精确率和召回率

精确率和召回率

模型中的精确率和召回率是相同的

准确率、精确率、召回率

准确率、精确率、召回率