技术理想主义的应许之地：我们在京东AI全景图背后看到了什么

Posted 2020-10-31

假如说这两天中国科技圈有什么情绪的话，那大概就是：焦虑。

中兴被美国制裁的消息一出，瞬间媒体们又回忆起了被基础科研支配的恐惧。当我们看到一个个风口，一股股热钱奔腾而过，或许会觉得中国的科技实力已经足以傲视全球，可是一旦风吹草动，我们就会发现在基础的科技创造力和研发突破上，我们还与顶尖水准相差甚远。

究竟如何改写重风口、轻技术的市场悖论呢？《旧约》记载，以色列人祖先亚伯拉罕由于虔敬上帝，上帝与之立约：其后裔将拥有流着奶与蜜的“应许之地”。

或许乱象与资本横生的中国互联网市场中，缺少的就是一块回到细节、尊重创新、遥望未来的，留给技术的应许之地。

我们来讨论这件事，是因为几天前的京东人工智能创新峰会上，京东AI带头人周伯文首次向外界展示了京东在AI领域的全景图，并发布了全新的AI开放平台NeuHub。

相比较于中国AI圈花样繁多的发布会和平台发布，京东这次传达的信息背后，我们可以观察到一种独特的技术价值观：更务实，更学术，更加正视技术理想的存在。

或者用通俗点的表示，我们看到了应该属于AI的，被还给了AI。或许如果我们想要治疗关键时刻萌发的技术焦虑症，那么，打造一片技术理想主义的应许之地，是一切可能的开始。

当我们重新听到API经济：NeuHub把AI交还给AI

在京东发布AI战略的过程中，我们听到了很久没有在AI圈听到的一个词：API经济。

在中国AI界，今天大家似乎更愿意讨论免费、生态、独角兽这样的字眼。而API这样的平台细节和开发基础设施，似乎在各种宏大叙事中被遗忘了，更别说讨论API可能带来的平台与企业间的经济关系。

但周伯文认为，开发者与传统行业想要接入AI，API是最基本的端口。而API本身就是一个产品，只要技术足够好用，开发者对平台API的使用率逐步上升，当然可以成长为经济体。而同时平台必须为API的易用性、升级能力负责，保证开发者得到价值。

在媒体听惯了宏大叙事与美好商业畅想的今天，偶尔回到这么简单直接的套路里还有点不适应。但静下来想想，AI何曾是一件绕来绕去的事？它不过是一种改变了计算与感知方式的技术工具革新，通过IT与云计算渠道赋能给行业，在一个个细小的场景中发生价值。而保证API经济在AI时代继续发生效力，其实也不需多么复杂的逻辑支撑，只是需要平台在技术上的绝对信心。

这个细节让我们发现，NeuHub或许在尝试另一条简单但在今天少有人踏足的路：把应该属于AI的，还给AI。

NeuHub作为普惠性的AI开发平台，由模型定制化平台和在线服务模块构成，其中在线服务模块包括计算机视觉、语音交互、自然语言处理和机器学习等。平台可以支撑从学生到科研人员再到开发者的与传统行业不同的AI开发与解决方案需求，并深耕电商、供应链、物流、金融、广告等多个领域应用，探索试验医疗、扶贫、政务、养老、教育、文化、体育等多领域的AI应用。

结合京东的智能商业体进化需求和京东AI实验室的研发重点，NeuHub更加专注于AI的快速应用和场景渗透，从而赋能零售基础设施。

相比于国内AI平台更多强调生态与免费，京东AI似乎希望强调技术本身有价值、够前沿、不断升级，那么开发者与垂直行业会自行做出选择。其实对于AI来说，算法与解决方案的优劣基本是一目了然的，又何必大费周章呢？

务实与应用，重视技术而不是话术。有意思的是，这次AI全景的展示中，我们除了看见技术体系之外，还意外地发现京东开始触达了某些企业如IBM等信奉的文化基因。

或许很远，但应该抵达：谁来遥望广义智能？

我们焦虑于技术开发和基础科研能力不足的时候，是不是可以自审这样一个问题：我们真的给了技术足够的尊重吗？我们是否竭泽而渔，用技术的未来冲抵了眼前的实利？假如是的话，在我们呼唤必须要几年、十几年甚至几十年积累才能换来的技术能力时，岂不是有点可笑？

技术的应许之地，是应该带有一丝理想主义的。当然眼前的应用与商业是不可置疑的核心，但遥望群山后的未来，也是一件必须做的事。

好在京东确实始终有这样的习惯：自建物流、押注无人化，都让我们看到过超乎零售行业的远见。在这次的京东AI亮相中，我们又听到了一个中国AI产业中并不怎么说到的词：广义人工智能。

事实上，这个概念最近经常出现在周伯文的演讲中。今天的AI世界，差不多是我们在干着从0到1的事，但满脑子都在担心从N到无穷的人工智能会不会造反。那么在应用和科幻之间，那个从1到N的阶段哪里去了？

在京东AI平台与研究部的眼里，从狭义人工智能ANI，到通用人工智能AGI之间，是存在广义人工智能ABI的。其中涉及AI的终身学习、弹性学习、黑箱可解释性等七大问题的核心突破。

当然，熟悉AI的朋友对这些问题绝对不陌生，但我们通常看到他们是在顶尖学府和实验室里，而不是在一家以零售立足的企业。

在我们思考如何普及狭义人工智能的时候，京东AI已经开始将轴心围绕于突破七大AI元问题，换取深度、差异化赋能行业也提上了计划。

这在今天看起来还是一件很遥远的事。但假如无人尝试，谁又能保证我们若干年后担忧的不是芯片，而是AI？

产学研一体：AI的侧面真相

今天的中国AI产业里，还有一个真相是大家都知道，但都不愿意承认的。那就是，其实今天的AI看似问题很多，但核心问题就一个：缺人。

事实上，今天我们并不缺算力，也不缺数据，真正缺少的是有研发能力、执行能力和配套服务能力的AI人才。京东在去年开始发力AI的时候，一度被媒体称为“一切以抢人为目标”。事实上，这并非没有道理。

如何解决这个问题呢？英国政府去年发布的《英国人工智能产业发展报告》认为，解决人才匮乏问题的核心出路，在于产学研的高度一体化和有效组织能力。

我们总是听到产学研一体，但在AI时代，这并非是一个口号。以机器学习为基本模块的AI，更多时候可以作为渗透式、搭载式技术工具，直接由实验室沉浸到产业和企业当中解决问题。

因此在AI的话语世界中，学校里的研究可以极速抵达企业，企业中的供求关系也必须第一时间回到学校。更真实的问题，是传统意义上人工智能专业领域出的学生与企业有断层，毕业后需要长时间才能融入产业，于是学校和企业的高度组织关系，就成为解锁众多困境的钥匙。

在这次京东发布AI全景战略的同时，南京大学人工智能学院院长、计算机系主任周志华教授也现身站台。采访中周教授透露，未来南京大学人工智能学院将与京东展开系列重磅合作，加速AI产学研一体在中国的尝试探索。

除了与南京大学的合作之外，京东的全球产学研合作还有更多，比如京东已经与斯坦福大学建立联合实验室，同时与MIT实验室的合作也在进行中。

从抢人才到产学一体实验室，再到与学院的全面结合。京东AI挖掘出了一个AI的侧面真相：产学一体可以作为，甚至必须作为AI产业原动力之一。可能相较于很多快速扩张方式，这个办法并不快，但却是夯实创新基础、培养长效科技研发能力的必经之路。

尊重技术本身的价值、尊重技术的理想主义、尊重技术人才，假如AI有应许之地，那么这几件事显然是先决条件。而京东的AI，确实把这几件事都纳入了最初的考量因素当中。

如果我们把京东近期发布的AI开放平台，与京东AI实验室、京东大学、产学研合作体系看做一个整体。那么可以看到，京东其实是在以一种足够包容的心态，搭建一个必定需要长期投入、赋予技术人员和科学家足够自由、彻底信任技术未来的AI图景。

在讨论这样一个AI产业实体的价值之前，我们应该承认，中国的AI世界应该拥有这样一个地方，否则很多未来会无从谈起：一个留给技术理想主义栖息的应许之地。