寻找数组中第K大的数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了寻找数组中第K大的数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给定一个数组A,要求找到数组A中第K大的数字。对于这个问题,解决方案有不少,此处我只给出三种:
方法1:
对数组A进行排序,然后遍历一遍就可以找到第K大的数字。该方法的时间复杂度为O(N*logN)
方法2:
利用简单选择排序法的思想,每次通过比较选出最大的数字来,比较上K次就能找出第K大的数字来。该方法的时间复杂度为O(N*K),最坏情况下为O(N^2)。
方法3:
这种方法是本文谈论的重点,可以利用快排的思想,首先快排每次执行都能确定一个元素的最终的位置,如果这个位置是n-k(其中n是数组A的长度)的话,那么就相当于找到了第K大的元素。设确定的元素位置m的话,如果m > n - k大的话,那么第K大的数字一定
在A[0]~A[m - 1]之间;如果m < n - k的话,那么第K大的数字一定在A[m+1]~A[n - 1]之间。整个过程可以通过递归实现,具体代码如下:
#include<iostream> #include<cassert> #include<vector> #include<stack> #include<cstdio> #include<unordered_map> #include<queue> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; int Partition(int* arr,int low ,int high) { int temp = arr[low]; while(low < high) { while(low < high && arr[high] >= temp) high--; arr[low] = arr[high]; while(low < high && arr[low] <= temp) low++; arr[high] = arr[low]; } arr[low] = temp;//确定参考元素的位置 return low; } int KthElement(int * arr,int low, int high,int n ,int k) { if(arr == nullptr || low >= high || k > n)//边界条件和特殊输入的处理 return 0; int pos = Partition(arr,low,high); while(pos != n - k) { if(pos > n - k) { high = low - 1; pos = Partition(arr,low,high); } if(pos < n - k) { low = pos + 1; pos = Partition(arr,low,high); } } return arr[pos]; } int main() { int a[]={1,5,5,7,88,11}; cout<<KthElement(a,0,5,6,2); }
注意:
1.第K大的数字在数组中对应的位置为n-k(按照升序排序的话)。
2.该算法的时间复杂度整体上为O(N)。
以上是关于寻找数组中第K大的数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
找出数组中第k大的数(时间复杂度分析C++代码实现). TopK in array. ( leetcode - 215 )
找出数组中第k大的数(时间复杂度分析C++代码实现). TopK in array. ( leetcode - 215 )