这里有两组数据:X1、X2。
需要得到的结论是Y
拟合上面的平面:
误差分析:
附:高斯分布(正态分布)
化简:
最后化简的结果就是我们希望得到的:
评估:
Posted xuyiqing
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性回归算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这里有两组数据:X1、X2。
需要得到的结论是Y
拟合上面的平面:
误差分析:
附:高斯分布(正态分布)
化简:
最后化简的结果就是我们希望得到的:
评估:
以上是关于线性回归算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言回归分析(regression)常见算法:简单线性回归多项式回归多元线性回归多水平回归多输出回归逻辑回归泊松回归cox比例风险回归时间序列分析非线性回归非参数回归稳健回归等