inner join(inner可省) 与 left join 之间的区别

Posted 流星~泪雨

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了inner join(inner可省) 与 left join 之间的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

关于inner join 与 left join 之间的区别,以前以为自己搞懂了,今天从前端取参数的时候发现不是预想中的结果,才知道问题出在inner join 上了。

需求是从数据库查数据,在前端以柱形图的形式展现出来,查到的数据按行业分组,显示每个行业的户数及户数占比,涉及到的字段有A表的用户数、总用户数和B表的行业名称。本来是不管查不查的到数据,在X轴都应该显示行业名称的,结果是X、Y轴都没有任何数据显示。问题就是我用错了联结方式。

一、sql的left join 、right join 、inner join之间的区别

  left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
  right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
  inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

举例如下: 
--------------------------------------------
表A记录如下:
aID     aNum
1     a20050111
2     a20050112
3     a20050113
4     a20050114
5     a20050115

表B记录如下:
bID     bName
1     2006032401
2     2006032402
3     2006032403
4     2006032404
8     2006032408

--------------------------------------------
1.left join
sql语句如下: 
select * from A
left join B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
5     a20050115    NULL     NULL

(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
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2.right join
sql语句如下: 
select * from A
right join B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
NULL     NULL     8     2006032408

(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
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3.inner join
sql语句如下: 
select * from A
innerjoin B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404

结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

以上是关于inner join(inner可省) 与 left join 之间的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

`pd.concat` 与 `join=='inner'` 不会产生 pandas 数据帧的交集

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