承接上篇文章:小白学Docker之基础篇,自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started
系列文章:
概念
Compose是一个编排和运行多容器Docker应用的工具,主要是通过一个YAML文件进行服务配置。
使用Compose主要有三步:
- 在每个应用环境中配置一个Dockerfile,定义单个应用的镜像
- 使用
docker-compose.yml
来组装各个应用 - 运行
docker-compose up
命令来运行整个应用
一个基本的docker-compose.yml
可能长这个样子:
version: \'3\'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
基本案例
1. 编写web服务器脚本以及依赖
- 创建示例文件夹
> mkdir composetest
> cd composetest
- 编写服务器脚本
> vim app.py
app.py的内容为:
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host=\'redis\', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr(\'hits\')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route(\'/\')
def hello():
count = get_hit_count()
return \'Hello World! I have been seen {} times.\\n\'.format(count)
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
- 创建依赖文件requirements.txt
> vim requirements.txt
内容为:
flask
redis
2. 创建一个Dockerfile,使用python来运行这个脚本
> vim Dockerfile
Dockerfile的内容为:
# 拉取python镜像
FROM python:3.4-alpine
# 拷贝当前目录到/code
ADD . /code
# 设置工作目录
WORKDIR /code
# 使用pip安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt
# 启动脚本
CMD ["python", "app.py"]
3. 编写docker-compose.yml来编排应用
> vim docker-compose.yml
内容为:
version: \'3\'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
web服务采用本地的Dockerfile
进行构建,使用ports进行端口映射;redis服务直接默认从Docker Hub拉取镜像
4. 运行
运行命令docker-compose up
来启动整个应用
之后在浏览器中输入http://localhost:5000
就可以看到下面这句话:
Hello World! I have been seen 1 times.
如果看不到,可以尝试使用http://0.0.0.0:5000
另外如果你使用了Docker Machine开启了一台本地的主机, 你可以是使用docker-machine ip MACHINE_VM
来查看你开启的主机的IP,然后使用http://MACHINE_VM_IP:5000
在浏览器中打开
另开一个终端,输入如下命令
docker image ls
可以看到整个应用运行的容器
停止
CTRL + C
// or
docker-compose down
其他命令
# 后台运行
docker-compose up -d
# 查看当前运行的服务
docker-compose ps
# 单独运行一个服务,例如查看web服务的环境
docker-compose run web env
# 停止服务,如果你是使用的docker-compose up -d开启的服务
docker-compose stop
# 关闭服务并且移除容器,加上--volumes可以同时移除挂载在Redis容器上的目录
docker-compose down --volumes
结合Swarms构建负载均衡应用(单台主机)
Docker Swarm
、Docker Machine
与Docker Compose
号称Docker三剑客,Swarm
和Machine
将在之后的章节讲到,这里先做示例
制作一个python镜像并发布
这里的镜像在app.py
上面略微改动了一下,具体如下:
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \\
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \\
"<b>Visits:</b> {visits}"
# 这里获取hostname,为了区分我们到底请求的是那台机器
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host=\'0.0.0.0\', port=80)
Dockerfile如下:
FROM python:2.7-slim
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
EXPOSE 80
ENV NAME World
CMD ["python", "app.py"]
制作镜像
docker build -t friendlyhello .
给镜像打TAG
docker tag friendlyhello rynxiao/get-started:service
发布镜像
> docker login
> docker push rynxiao/get-started:service
发布镜像之前需要在Docker Hub上注册一个账号,打TAG的时候一定要用自己的用户名,否则将会报下面的错误:
PS F:\\docker\\service> docker push ryn/get-started:service
The push refers to repository [docker.io/ryn/get-started]
7fd8355bf728: Preparing
fc6ecbc8862a: Preparing
88afc3a14faa: Preparing
94b0b6f67798: Preparing
e0c374004259: Preparing
56ee7573ea0f: Waiting
cfce7a8ae632: Waiting
denied: requested access to the resource is denied
push成功之后就可以看到自己上传的镜像了
PS: 如果运行不成功,可以暂时用我的镜像
编写docker-compose.yml文件
version: "3"
services:
web:
image: rynxiao/get-started:service
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:
docker-compose.yml主要做了以下几件事:
-
拉取自己制作的镜像
-
运行5个web服务的实例,限制每个服务运行10%CPU以及50M内存
-
失败后自动重启
-
端口映射
-
规定web容器以一个叫做webnet的负载均衡网络来共享80端口(好吧,我这里有点晕)
运行APP
docker swarm init
关于swarm,将在后面会讲到,楼主在这里也只是有一个概念。anyway, just follow at first. 总之如果这里不运行这句命令,将会报一个this node is not a swarm manager
的错误
运行docker stack deploy
来部署服务,首先给应用命名:
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
这样就在一台主机上运行了一个名叫getstartedlab_web的服务,这个服务包括5个web容器实例(Task),每个实例共享80端口。我们可以查看这个服务:
// service
docker service ls
// tasks
docker service ps getstartedlab_web
之后,我们在浏览器中打开http://localhost
,多刷新几次,会看到每次的hostname都有变化,和container id
对应
如果你想增加实例数,只需要在docker-compose.yml
中修改replicas
的数量,然后直接运行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
即可,不需要摧毁stack和容器。
关闭应用和swarm
# Take the app down with docker stack rm:
docker stack rm getstartedlab
# Take down the swarm.
docker swarm leave --force