http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1950
最长上升子序列（LIS）的典型变形，熟悉的n^2的动归会超时。LIS问题可以优化为nlogn的算法。
定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素，若有多个长度为k的上升子序列，则记录最小的那个最末元素。
注意d中元素是单调递增的，下面要用到这个性质。
首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len]，那么len++，d[len] = a[i];
否则，我们要从d[1]到d[len-1]中找到一个j，满足d[j-1]<a[i]<d[j],则根据D的定义，我们需要更新长度为j的上升子序列的最末元素（使之为最小的）即 d[j] = a[i];
最终答案就是len
利用d的单调性，在查找j的时候可以二分查找，从而时间复杂度为nlogn。
转载自http://blog.csdn.net/shuangde800/article/details/7474903
最长递增子序列，Longest Increasing Subsequence 下面我们简记为 LIS。
排序+LCS算法 以及 DP算法就忽略了，这两个太容易理解了。
假设存在一个序列d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7，可以看出来它的LIS长度为5。n
下面一步一步试着找出它。
我们定义一个序列B，然后令 i = 1 to 9 逐个考察这个序列。
此外，我们用一个变量Len来记录现在最长算到多少了
首先，把d[1]有序地放到B里，令B[1] = 2，就是说当只有1一个数字2的时候，长度为1的LIS的最小末尾是2。这时Len=1
然后，把d[2]有序地放到B里，令B[1] = 1，就是说长度为1的LIS的最小末尾是1，d[1]=2已经没用了，很容易理解吧。这时Len=1
接着，d[3] = 5，d[3]>B[1]，所以令B[1+1]=B[2]=d[3]=5，就是说长度为2的LIS的最小末尾是5，很容易理解吧。这时候B[1..2] = 1, 5，Len＝2
再来，d[4] = 3，它正好加在1,5之间，放在1的位置显然不合适，因为1小于3，长度为1的LIS最小末尾应该是1，这样很容易推知，长度为2的LIS最小末尾是3，于是可以把5淘汰掉，这时候B[1..2] = 1, 3，Len = 2
继续，d[5] = 6，它在3后面，因为B[2] = 3, 而6在3后面，于是很容易可以推知B[3] = 6, 这时B[1..3] = 1, 3, 6，还是很容易理解吧？ Len = 3 了噢。
第6个, d[6] = 4，你看它在3和6之间，于是我们就可以把6替换掉，得到B[3] = 4。B[1..3] = 1, 3, 4， Len继续等于3
第7个, d[7] = 8，它很大，比4大，嗯。于是B[4] = 8。Len变成4了
第8个, d[8] = 9，得到B[5] = 9，嗯。Len继续增大，到5了。
最后一个, d[9] = 7，它在B[3] = 4和B[4] = 8之间，所以我们知道，最新的B[4] =7，B[1..5] = 1, 3, 4, 7, 9，Len = 5。
于是我们知道了LIS的长度为5。
！！!!!!! 注意。这个1,3,4,7,9不是LIS，它只是存储的对应长度LIS的最小末尾。有了这个末尾，我们就可以一个一个地插入数据。虽然最后一个d[9] = 7更新进去对于这组数据没有什么意义，但是如果后面再出现两个数字 8 和 9，那么就可以把8更新到d[5], 9更新到d[6]，得出LIS的长度为6。
然后应该发现一件事情了：在B中插入数据是有序的，而且是进行替换而不需要挪动——也就是说，我们可以使用二分查找，将每一个数字的插入时间优化到O(logN)~~~~~于是算法的时间复杂度就降低到了O(NlogN)～！
1 //详细模板 2 3 #include<iostream> 4 #include<algorithm> 5 #include<cstdio> 6 7 using namespace std; 8 const int inf=0x7ffffff; 9 10 11 int low[100000+10],a[100000+10]; 12 13 int n; 14 15 /* 16 二分查找。 注意，这个二分查找是求下界的; (什么是下界？详情见《算法入门经典》 P145) 17 即返回 >= 所查找对象的第一个位置（想想为什么） 18 19 也可以用STL的lowe_bound二分查找求的下界 20 */ 21 22 int sear(int *a,int r,int x) 23 { 24 int l=1;int ans; 25 while(l<=r) 26 { 27 int mid=(l+r)>>1; 28 if(a[mid]>=x) 29 { 30 ans=mid; 31 r=mid-1; 32 } 33 else 34 l=mid+1; 35 } 36 return ans; 37 } 38 39 int main() 40 { 41 42 43 while(cin>>n) 44 { 45 for(int i=1;i<=n;i++) 46 { 47 cin>>a[i]; 48 low[i]=inf; 49 } 50 51 low[1]=a[1]; 52 int ans=1; 53 for(int i=2;i<=n;i++) 54 { 55 if(low[ans]<a[i]) 56 low[++ans]=a[i]; 57 else 58 { 59 low[sear(low,ans,a[i])]=a[i];// 如果用STL： pos=lower_bound(low,low+ans,a[i])-low; low[pos]=a[i]; 60 } 61 } 62 63 cout<<ans<<endl; 64 } 65 66 return 0; 67 }
//AC代码
1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define maxn 40010 3 using namespace std; 4 int n,t,len; 5 int a[maxn],ans[maxn]; 6 7 8 int main() 9 { 10 ios::sync_with_stdio(0); 11 cin.tie(0); 12 13 cin>>t; 14 while(t--) 15 { 16 len=0; 17 ans[1]=-10000; 18 cin>>n; 19 for(int i=0;i<n;i++) 20 cin>>a[i]; 21 22 for(int i=0;i<n;i++) 23 { 24 if(ans[len]<a[i]) 25 ans[++len]=a[i]; 26 27 else{ 28 int pos=lower_bound(ans,ans+len,a[i])-ans; 29 ans[pos]=a[i]; 30 } 31 } 32 33 cout<<len<<endl; 34 } 35 36 return 0; 37 }