configparser模块，logging模块

Posted 2020-10-22 埃博拉

1、configparser模块

　　该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。

1、创建文件

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
  
[bitbucket.org]
User = hg
  
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

　　如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢？

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘,
                      ‘Compression‘: ‘yes‘,
                     ‘CompressionLevel‘: ‘9‘,
                     ‘ForwardX11‘:‘yes‘
                     }

config[‘bitbucket.org‘] = {‘User‘:‘hg‘}

config[‘topsecret.server.com‘] = {‘Host Port‘:‘50022‘,‘ForwardX11‘:‘no‘}

with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as configfile:

   config.write(configfile)

2、查找文件内容

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式---------------------------------

print(config.sections())                               #  []

config.read(‘example.ini‘)

print(config.sections())                               #[‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘]

print(‘bytebong.com‘ in config)                        # False
print(‘bitbucket.org‘ in config)                       # True

print(config[‘bitbucket.org‘]["user"])                 # hg

print(config[‘DEFAULT‘][‘Compression‘])                #yes

print(config[‘topsecret.server.com‘][‘ForwardX11‘])    #no

print(config[‘bitbucket.org‘])                         #<Section: bitbucket.org>

for key in config[‘bitbucket.org‘]:                    # 注意,有default会默认default的键
    print(key)

print(config.options(‘bitbucket.org‘))                 # 同for循环,找到‘bitbucket.org‘下所有键

print(config.items(‘bitbucket.org‘))                   #找到‘bitbucket.org‘下所有键值对

print(config.get(‘bitbucket.org‘,‘compression‘))       # yes---get方法Section下的key对应的value

3、增删改操作

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config.read(‘example.ini‘)

config.add_section(‘yuan‘)



config.remove_section(‘bitbucket.org‘)
config.remove_option(‘topsecret.server.com‘,"forwardx11")


config.set(‘topsecret.server.com‘,‘k1‘,‘11111‘)
config.set(‘yuan‘,‘k2‘,‘22222‘)

config.write(open(‘new2.ini‘, "w"))

2、logging模块

import logging  
logging.debug(‘debug message‘)  
logging.info(‘info message‘)  
logging.warning(‘warning message‘)  
logging.error(‘error message‘)  
logging.critical(‘critical message‘) 

　　默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

1、将日志只写入文件或者屏幕显示情况

import logging
logging.basicConfig(
　　　　　　　　　　　 level=logging.DEBUG,                                                          #设置日志的默认
                    format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, #设置日志格式：filename为当前程序的文件名
                    filename=‘log.txt‘,                                                           #设置日志写入的文件名，一旦被设置日志将不在屏幕显示
                    filemode=‘w‘                                                                  #添加日志的写入模式，可以设置为‘a’模式
                    )
logging.debug(‘debug msg‘)
logging.info(‘info msg‘)
logging.warning(‘warning message‘)
logging.error(‘error msg‘)
logging.critical(‘critical msg‘)

 

2、相关配置参数

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

3、将日志既在文件中储存又在屏幕显示情况（推荐）：

import logging
#将获得logger_obj对象封装成一个函数
def get_logger():
    logger_obj=logging.getLogger()                                                                     #获得一个空logger_obj对象
    fh=logging.FileHandler(‘log.txt‘)                                                                  #创建一个文件流，log.txt为日志文件名
    fh.setLevel(logging.WARNING)                                                                       #设置文件默认日志级别
    sh=logging.StreamHandler()                                                                         #创建一个屏幕流
    sh.setLevel(logging.ERROR)                                                                         #设置屏幕默认日志级别
    formater=logging.Formatter(‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘)  #设置日志格式
    fh.setFormatter(formater)                                                                          #为文件流设置日志格式
    sh.setFormatter(formater)                                                                          #为屏幕流设置日志格式
    logger_obj.addHandler(fh)                                                                          #为logger_obj对象添加一个文件流
    logger_obj.addHandler(sh)                                                                          #为logger_obj对象添加一个屏幕流
    return logger_obj                                                                                  #返回一个logger_obj对象
logger_obj=get_logger()
logger_obj.debug(‘debug‘)
logger_obj.info(‘info‘)
logger_obj.warning(‘warning‘)
logger_obj.error(‘error‘)
logger_obj.critical(‘critical‘)

 

　　logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。