TF:利用TF的train.Saver将训练好的variables(Wb)保存到指定的indexmeda文件

Posted 一个处女座的IT

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TF:利用TF的train.Saver将训练好的variables(Wb)保存到指定的indexmeda文件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import tensorflow as tf
import numpy as np

W = tf.Variable([[2,1,8],[1,2,5]], dtype=tf.float32, name=weights)
b = tf.Variable([[1,2,5]], dtype=tf.float32, name=biases)
  
init= tf.global_variables_initializer()  
  
saver = tf.train.Saver()     
  
with tf.Session() as sess:   
    sess.run(init)
    save_path = saver.save(sess, "niu/save_net.ckpt") 
    print("Save to path: ", save_path)       

 

以上是关于TF:利用TF的train.Saver将训练好的variables(Wb)保存到指定的indexmeda文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

tf.train.Saver()-tensorflow中模型的保存及读取

tensorflow-训练检查点tf.train.Saver

tensorflow 1.0 学习:模型的保存与恢复(Saver)

tensorflow训练好的模型,怎么调用?

tf.train.Saver()

机器学习与Tensorflow——tf.train.Saver()inception-v3的应用