基本统计方法的选择与应用

Posted 2020-10-20 quietwalk

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了基本统计方法的选择与应用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、确定资料的类型：分类资料、定量资料；
　选择适当的统计方法，资料不同，设计不同，采用的分析方法不同；
1、计量资料的比较（比较集中趋势是否不同）：
（1）两组：t检验、Wilcoxon秩和检验 …

　　 t分布（近似正态分布）：用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。　　　

定义：假设X服从标准正态分布N（0,1），Y服从卡方分布，那么的分布称为自由度为n的t分布,记为。

分布密度函数，其中，Gam(x)为伽马函数。

　　如：医保患者与自费患者住院天数是否不同？
资料与设计：两组独立的计量资料比较
统计方法：两独立样本 t 检验（independent samples t-test）
分析结果：t=2.17，P=0.033

参数统计方法（t检验、ANOVA）有应用前提条件：
A：资料满足正态性；
B：比较的各组资料之间方差相等（满足方差齐性）。

（2）三组(及以上)：方差分析、Kruskal-Wallis检验 …

如：医生、护士、医护人员的期望收入指数是否有差别？
资料与设计：三组独立的计量资料比较
统计方法：完全随机设计的方差分析（one-way ANOVA）
分析结果：F=20.89，P<0.0001
结论：有差别。

两变量之间关系的分析：
相关分析、回归分析、秩相关 …
如研究门急诊量与收入的关系、床位数与护士人数的关系

变化趋势分析：
Cochran-Armitage趋势检验、卡方检验 …
如分析两周患病率随年龄变化的趋势

综合评价：
层次分析法、TOPSIS法、秩和比法 …
如评价三甲医院医疗质量、综合绩效

示例：

研究医院床位数与护士人数之间是否有相关性。
研究目的：床位数（X）与护士人数（Y）之间是否有关？关系如何（线性、非线性）？关系大小？
                  （由样本推断总体）
资料与设计：来自于同一医院的两个指标
统计方法：
        相关分析（correlaion analysis）衡量两指标之间是否有线性关系，及关系的强度和方向。
        回归分析（regression analysis）定量进行X到Y的量化估计或预测。
变量关系的描述：散点图（scatter plot）
相关分析的结果：r=0.83，P<0.0001   95%CI:（0.61,0.93）
回归分析的结果：Y=-4.84 + 0.36X R平方=0.69
结论：
     1. 可认为床位数与护士人数之间有关，护士人数随床位数的增加而增加。
     2. 实有床位数的信息可以解释注册护士数信息量的69%，还有剩余的31%的信息需通过实有床位数以外的其他因素来解释。