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最大流模板 ( 可处理重边 )
struct Edge { Edge(){} Edge(int from,int to,int cap,int flow):from(from),to(to),cap(cap),flow(flow){} int from,to,cap,flow; }; struct Dinic { int n,m,s,t; //结点数,边数(包括反向弧),源点与汇点编号 vector<Edge> edges; //边表 edges[e]和edges[e^1]互为反向弧 vector<int> G[maxn]; //邻接表,G[i][j]表示结点i的第j条边在e数组中的序号 bool vis[maxn]; //BFS使用,标记一个节点是否被遍历过 int d[maxn]; //d[i]表从起点s到i点的距离(层次) int cur[maxn]; //cur[i]表当前正访问i节点的第cur[i]条弧 void init(int n,int s,int t) { this->n=n,this->s=s,this->t=t; for(int i=1;i<=n;i++) G[i].clear(); edges.clear(); } void AddEdge(int from,int to,int cap) { edges.push_back( Edge(from,to,cap,0) ); edges.push_back( Edge(to,from,0,0) ); m = edges.size(); G[from].push_back(m-2); G[to].push_back(m-1); } bool BFS() { memset(vis,0,sizeof(vis)); queue<int> Q;//用来保存节点编号的 Q.push(s); d[s]=0; vis[s]=true; while(!Q.empty()) { int x=Q.front(); Q.pop(); for(int i=0; i<G[x].size(); i++) { Edge& e=edges[G[x][i]]; if(!vis[e.to] && e.cap>e.flow) { vis[e.to]=true; d[e.to] = d[x]+1; Q.push(e.to); } } } return vis[t]; } //a表示从s到x目前为止所有弧的最小残量 //flow表示从x到t的最小残量 int DFS(int x,int a) { if(x==t || a==0)return a; int flow=0,f;//flow用来记录从x到t的最小残量 for(int& i=cur[x]; i<G[x].size(); i++) { Edge& e=edges[G[x][i]]; if(d[x]+1==d[e.to] && (f=DFS( e.to,min(a,e.cap-e.flow) ) )>0 ) { e.flow +=f; edges[G[x][i]^1].flow -=f; flow += f; a -= f; if(a==0) break; } } return flow; } int Maxflow() { int flow=0; while(BFS()) { memset(cur,0,sizeof(cur)); flow += DFS(s,INF); } return flow; } }DC;
最小费用最大流模板
struct Edge { int from,to,cap,flow,cost; Edge(){} Edge(int f,int t,int c,int fl,int co):from(f),to(t),cap(c),flow(fl),cost(co){} }; struct MCMF { int n,m,s,t; vector<Edge> edges; vector<int> G[maxn]; bool inq[maxn]; //是否在队列 int d[maxn]; //Bellman_ford单源最短路径 int p[maxn]; //p[i]表从s到i的最小费用路径上的最后一条弧编号 int a[maxn]; //a[i]表示从s到i的最小残量 //初始化 void init(int n,int s,int t) { this->n=n, this->s=s, this->t=t; edges.clear(); for(int i=0;i<n;++i) G[i].clear(); } //添加一条有向边 void AddEdge(int from,int to,int cap,int cost) { edges.push_back(Edge(from,to,cap,0,cost)); edges.push_back(Edge(to,from,0,0,-cost)); m=edges.size(); G[from].push_back(m-2); G[to].push_back(m-1); } //求一次增广路 bool BellmanFord(int &flow, int &cost) { for(int i=0;i<n;++i) d[i]=INF; memset(inq,0,sizeof(inq)); d[s]=0, a[s]=INF, inq[s]=true, p[s]=0; queue<int> Q; Q.push(s); while(!Q.empty()) { int u=Q.front(); Q.pop(); inq[u]=false; for(int i=0;i<G[u].size();++i) { Edge &e=edges[G[u][i]]; if(e.cap>e.flow && d[e.to]>d[u]+e.cost) { d[e.to]= d[u]+e.cost; p[e.to]=G[u][i]; a[e.to]= min(a[u],e.cap-e.flow); if(!inq[e.to]){ Q.push(e.to); inq[e.to]=true; } } } } if(d[t]==INF) return false; flow +=a[t]; cost +=a[t]*d[t]; int u=t; while(u!=s) { edges[p[u]].flow += a[t]; edges[p[u]^1].flow -=a[t]; u = edges[p[u]].from; } return true; } //求出最小费用最大流 int Min_cost() { int flow=0,cost=0; while(BellmanFord(flow,cost)); return cost; } }MM;
网络流的知识可以参考《挑战程序设计竞赛Ⅱ》 or 以下链接