基础数据类型之集合和深浅copy，还有一些数据类型补充

Posted 2020-10-18 杜杜精灵

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　集合

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

　　去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

 

#关于集合和波尔值之间的苟苟且且
# set ={1,2,3,4,5,True,(1,2,3),}     #集合具有自动去重和去空格功能
# set.add(False)
# set.add(True)        #打印结果显示，没有Teue，应该是集合内部的数字和元组不是空是True，去重就把True去掉了
# print(set)

# set.update(False)     #update是随机迭代增加，布尔值不是迭代对象，所以只能用add增加
# print(set)
# set.update(True)
# print(set)

#删除
# set = {1,2,3,4,5,(789),6}
# set.pop()     #随机删除，有返回值
# print(set)

#交集
# set = {1,2,3,4}
# set1 = {3,4,5,6,7}
# print(set.intersection(set1))
# print(set&set1)

#并集         并集也可以去两个集合的重
# set = {1,2,3,4}
# set2 = {3,4,5,6,7,8}
# print(set.union(set2))
# print(set|set2)

#差集
# set = {1,2,3,4,5}
# set3 = {4,5,6,7}
# print(set.difference(set3))
# print(set - set3)

#反交集         #两个集合相同的去掉
# set = {1,2,3,4,5}
# set4 = {4,5,6,7,8}
# print(set.symmetric_difference(set4))
# print(set ^ set4)

#超集     子集
# set = {1,2,3,4}
# set5 = {1,2,3,4,5,6,7}
# print(set5.issuperset(set))       #判断set5是不是set的爸爸，返回波尔值
# print(set.issubset(set5))         #判断set是不是set5的儿子，返回波尔值
# print(set5 > set)
# print(set < set5)

#把集合冻住，使其成为不可变数据类型
# set = {1,2,3,4,5,6}
# print(frozenset(set))

 

深浅copy

浅copy  通过赋值之后，两个值内存地址不同，在数据有嵌套的情况下，嵌套部分内存地址相同，无论嵌套多少层都一样

深copy必须调用copy模块才能使用  import copy    deepcopy     深copy就是通过赋值之后，值得内存地址完全不同，无论嵌套多少层都一样

 

 

 

基础数据类型补充

现在我莫名其妙有一个需求dic = {\'k1\':\'v1\',\'k2\':\'v2\',\'a3\':\'v3\'}，我现在看着字典不顺眼，准备收拾它，就想着把它的带元素k的键删掉怎么办

按照正常思路来一下，这个字典有多大咱们不知道，也许里面储存了上亿的带k大军，所以我用循环删

dic = {\'k1\':\'v1\',\'k2\':\'v2\',\'a3\':\'v3\'}

for i in dic:

　　if \'k\' in i:

　　　　del dic[i]

print(dic)

结果报错，说是字典长度改变了。。。我觉得废话，我要删除长度肯定改变啊，总之不让删咋整。。。

然后，我踩在前人的肩膀上抄了这样一份代码解决了问题

# dic = {\'k1\':\'v1\',\'k2\':\'v2\',\'a3\':\'v3\'}
# l = []
# for i in dic:
#     if \'k\' in i:
#         l.append(i)
# for i in l:             #关键在这里和下面，执行的是循环列表，但是删除的是字典，无耻啊
#     del dic[i]          #现在字典可以删除，因为现在不是边循环字典边删除，而是先判断出字典的带k大军放到列表里，循环列表就相当于循环字典带k大军，此时字典的带k大军就被删除了
# print(dic)
然后我又抄了第二份。。。

# dic = {\'k1\':\'v1\',\'k2\':\'v2\',\'a3\':\'v3\'}
# dic1 = {}
# for i in dic.keys():
#     if \'k\' not in i:
#         dic1.setdefault(i,dic[i])
# dic = dic1
# print(dic)


经过我一些神神叨叨的实验，得出以下结论

列表
当循环列表时，如果在循环中删除某个或者某些元素，列表元素个数改变，索引改变，容易出错。
列表这个在循环删除的时候可以从后往前删除，这样前面的索引不会变化，至于后面的那就无所谓了，后面改变也不影响循环

字典
当循环字典时，如果在循环中删除某个或者某些键值对，字典的键值对个数改变，长度改变，容易出错。